👍 数据采集轻松上手，掌握征服网络世界的秘籍👍
💡你是否曾为无法获取网络上的信息而烦恼？现在，让我们一起从零开始，学习Python网络爬虫，探索网络世界的奥秘！《从零开始学Python网络爬虫》是一本旨在帮助初学者掌握Python网络爬虫技术的书籍。本书的作者罗攀和蒋仟，通过深入浅出的方式，为读者揭示了Python网络爬虫的神秘面纱。
👋一、Python与网络爬虫的基本概念
Python作为一种功能强大的编程语言，因其易学易用和丰富的库支持，成为网络爬虫学习的首选。网络爬虫是自动从网站抓取信息的程序，它能够模拟浏览器的行为，获取网页上的数据。
🏆二、为什么选择Python进行网络爬虫学习？
1️⃣ 简单易学：Python语言简洁易懂，适合初学者快速上手。
2️⃣ 丰富的库：Python拥有众多的第三方库，如requests、BeautifulSoup等，可轻松处理网络请求、解析HTML等任务。
3️⃣ 强大的数据处理能力：Python能够处理和分析大量数据，方便进行数据挖掘和可视化。
✨三、书籍简介与亮点
《从零开始学Python网络爬虫》是一本面向初学者的书籍，从基础知识入手，逐步深入讲解网络爬虫的核心技术。本书的亮点在于：
1️⃣ 案例丰富：书中提供了大量实际案例，帮助读者深入理解知识点。
2️⃣ 图文并茂：每个案例都配有详细的步骤和图片，方便读者轻松上手。
3️⃣ 注重实践：本书强调理论与实践相结合，让读者在实践中掌握技能。
😎四、如何选择适合自己的学习方式？
1️⃣ 阅读书籍：通过阅读书籍，了解Python网络爬虫的基本概念和原理，为后续学习打下基础。
2️⃣ 实践操作：结合书中案例，动手实践，加深对知识点的理解。
3️⃣ 交流讨论：加入相关学习群或论坛，与其他学习者交流经验，共同进步。
4️⃣ 在线课程：观看在线课程视频，系统学习Python网络爬虫的实战技巧。
🌟五、结语
通过学习《从零开始学Python网络爬虫》，你将掌握征服网络世界的秘籍。不仅可以获取丰富的网络信息，还可以对数据进行深度挖掘和分析。让我们一起踏上这段精彩的旅程吧！
书籍信息
书名：从零开始学Python网络爬虫
作者：罗攀 蒋仟
评分：6.7
出版日期：2017-10-01
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111579991
页数：
定价：59
内容简介
本书是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门书，不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。书中通过讲解多个案例，让读者体验数据背后的乐趣。本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib 可视化、seaborn 可视化、pyecharts 可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。
本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读，也适合作为各类院校相关专业的教学用书，同时还适合相关社会培训机构作为Python 数据分析的培训教材或者参考书。
书籍目录
前言
第1章 Python零基础语法入门 1
1.1 Python与PyCharm安装 1
1.1.1 Python安装（Windows、Mac和Linux） 1
1.1.2 PyCharm安装 3
1.2 变量和字符串 3
1.2.1 变量 4
1.2.2 字符串的“加法”和“乘法” 4
1.2.3 字符串的切片和索引 5
1.2.4 字符串方法 5
1.3 函数与控制语句 7
1.3.1 函数 7
1.3.2 判断语句 8
1.3.3 循环语句 8
1.4 Python数据结构 9
1.4.1 列表 9
1.4.2 字典 11
1.4.3 元组和集合 11
1.5 Python文件操作 11
1.5.1 打开文件 11
1.5.2 读写文件 12
1.5.3 关闭文件 13
1.6 Python面向对象 13
1.6.1 定义类 14
1.6.2 实例属性 14
1.6.3 实例方法 15
1.6.4 类的继承 16
第2章 爬虫原理和网页构造 17
2.1 爬虫原理 17
2.1.1 网络连接 17
2.1.2 爬虫原理 18
2.2 网页构造 21
2.2.1 Chrome浏览器的安装 21
2.2.2 网页构造 22
2.2.3 查询网页信息 23
第3章 我的第一个爬虫程序 26
3.1 Python第三方库 26
3.1.1 Python第三方库的概念 26
3.1.2 Python第三方库的安装方法 27
3.1.3 Python第三方库的使用方法 29
3.2 爬虫三大库 30
3.2.1 Requests库 30
3.2.2 BeautifulSoup库 32
3.2.3 Lxml库 36
3.3 综合案例1——爬取北京地区短租房信息 37
3.3.1 爬虫思路分析 37
3.3.2 爬虫代码及分析 38
3.4 综合案例2——爬取酷狗TOP500的数据 41
3.4.1 爬虫思路分析 41
3.4.2 爬虫代码及分析 43
第4章 正则表达式 45
4.1 正则表达式常用符号 45
4.1.1 一般字符 45
4.1.2 预定义字符集 46
4.1.3 数量词 46
4.1.4 边界匹配 47
4.2 re模块及其方法 48
4.2.1 search()函数 48
4.2.2 sub()函数 49
4.2.3 findall()函数 49
4.2.4 re模块修饰符 51
4.3 综合案例1——爬取《斗破苍穹》全文小说 53
4.3.1 爬虫思路分析 53
4.3.2 爬虫代码及分析 55
4.4 综合案例2——爬取糗事百科网的段子信息 56
4.4.1 爬虫思路分析 56
4.4.2 爬虫代码及分析 58
第5章 Lxml库与Xpath语法 63
5.1 Lxml库的安装与使用方法 63
5.1.1 Lxml库的安装（Mac、Linux） 63
5.1.2 Lxml库的使用 64
5.2 Xpath语法 68
5.2.1 节点关系 68
5.2.2 节点选择 70
5.2.3 使用技巧 70
5.2.4 性能对比 74
5.3 综合案例1——爬取豆瓣网图书TOP250的数据 77
5.3.1 将数据存储到CSV文件中 77
5.3.2 爬虫思路分析 78
5.3.3 爬虫代码及分析 80
5.4 综合案例2——爬取起点中文网小说信息 83
5.4.1 将数据存储到Excel文件中 83
5.4.2 爬虫思路分析 84
5.4.3 爬虫代码及分析 86
第6章 使用API 88
6.1 API的使用 88
6.1.1 API概述 88
6.1.2 API使用方法 89
6.1.3 API验证 91
6.2 解析JSON数据 93
6.2.1 JSON解析库 93
6.2.2 斯必克API调用 94
6.2.3 百度地图API调用 96
6.3 综合案例1——爬取PEXELS图片 98
6.3.1 图片爬取方法 98
6.3.2 爬虫思路分析 99
6.3.3 爬虫代码及分析 100
6.4 综合案例2——爬取糗事百科网的用户地址信息 102
6.4.1 地图的绘制 102
6.4.2 爬取思路分析 105
6.4.3 爬虫代码及分析 106
第7章 数据库存储 109
7.1 MongoDB数据库 109
7.1.1 NoSQL概述 109
7.1.2 MongoDB的安装 109
7.1.3 MongoDB的使用 115
7.2 MySQL数据库 117
7.2.1 关系型数据库概述 117
7.2.2 MySQL的安装 117
7.2.3 MySQL的使用 123
7.3 综合案例1——爬取豆瓣音乐TOP250的数据 126
7.3.1 爬虫思路分析 126
7.3.2 爬虫代码及分析 127
7.4 综合案例2——爬取豆瓣电影TOP250的数据 132
7.4.1 爬虫思路分析 132
7.4.2 爬虫代码及分析 133
第8章 多进程爬虫 139
8.1 多线程与多进程 139
8.1.1 多线程和多进程概述 139
8.1.2 多进程使用方法 140
8.1.3 性能对比 140
8.2 综合案例1——爬取简书网热评文章 143
8.2.1 爬虫思路分析 143
8.2.2 爬虫代码及分析 147
8.3 综合案例2——爬取转转网二手市场商品信息 150
8.3.1 爬虫思路分析 150
8.3.2 爬虫代码及分析 152
第9章 异步加载 159
9.1 异步加载技术与爬虫方法 159
9.1.1 异步加载技术概述 159
9.1.2 异步加载网页示例 159
9.1.3 逆向工程 162
9.2 综合案例1——爬取简书网用户动态信息 165
9.2.1 爬虫思路分析 165
9.2.2 爬虫代码及分析 171
9.3 综合案例2——爬取简书网7日热门信息 173
9.3.1 爬虫思路分析 173
9.3.2 爬虫代码及分析 179
第10章 表单交互与模拟登录 182
10.1 表单交互 182
10.1.1 POST方法 182
10.1.2 查看网页源代码提交表单 182
10.1.3 逆向工程提交表单 185
10.2 模拟登录 187
10.2.1 Cookie概述 187
10.2.2 提交Cookie模拟登录 187
10.3 综合案例1——爬取拉勾网招聘信息 188
10.3.1 爬虫思路分析 188
10.3.2 爬虫代码及分析 193
10.4 综合案例2——爬取新浪微博好友圈信息 195
10.4.1 词云制作 195
10.4.2 爬虫思路分析 202
10.4.3 爬虫代码及分析 206
第11章 Selenium模拟浏览器 209
11.1 Selenium和PhantomJS 209
11.1.1 Selenium的概念和安装 209
11.1.2 浏览器的选择和安装 209
11.2 Selenium和PhantomJS的配合使用 213
11.2.1 模拟浏览器操作 213
11.2.2 获取异步加载数据 215
11.3 综合案例1——爬取QQ空间好友说说 218
11.3.1 CSV文件读取 218
11.3.2 爬虫思路分析 220
11.3.3 爬虫代码及分析 221
11.4 综合案例2——爬取淘宝商品信息 224
11.4.1 爬虫思路分析 224
11.4.2 爬虫代码及分析 226
第12章 Scrapy爬虫框架 229
12.1 Scrapy的安装和使用 229
12.1.1 Scrapy的安装 229
12.1.2 创建Scrapy项目 233
12.1.3 Scrapy文件介绍 235
12.1.4 Scrapy爬虫编写 237
12.1.5 Scrapy爬虫运行 239
12.2 综合案例1——爬取简书网热门专题信息 240
12.2.1 爬虫思路分析 240
12.2.2 爬虫代码及分析 244
12.3 综合案例2——爬取知乎网Python精华话题 246
12.3.1 爬虫思路分析 246
12.3.2 爬虫代码及分析 248
12.4 综合案例3——爬取简书网专题收录文章 250
12.4.1 爬虫思路分析 251
12.4.2 爬虫代码及分析 254
12.5 综合案例4——爬取简书网推荐信息 257
12.5.1 爬虫思路分析 258
12.5.2 爬虫代码及分析 260
