🏆Django 2实战：Python 3.6打造自动化软件发布系统🎉
学习笔记
在当今这个快速迭代的软件开发时代，自动化部署已成为提高效率的关键。想象一下，只需一键，你的代码就能自动部署到生产环境，这是多么令人兴奋的事情！今天，就让我们一起探索如何使用Python 3.6和Django 2.1实现这一梦想。
一、内容概览👌
《Python 3自动化软件发布系统 - Django 2实战》是一本全面深入的教程，它不仅涵盖了Python基础和Django框架的使用，还通过实际项目引导读者一步步构建自动化软件部署系统。书中内容详实，代码开源，是IT人员不可多得的实战宝典。
二、重点内容👌
- Python 3.6基础：为初学者打下坚实的编程基础。
- Django 2.1框架：深入讲解Django的核心组件。
- Django Rest Framework：开发RESTful API的步骤和技巧。
- Django Channels：利用Websocket实现实时通信。
- 自动化测试：使用TestCase和Mock编写测试用例。
- CI/CD工具：介绍GitLab、Jenkins等工具的安装与配置。
- API交互：自动化部署系统与CI/CD工具的API集成。
三、金句分享🎁
- “自动化是软件开发的未来。” —— 感受自动化带来的无限可能。
- “代码开源，让知识共享成为可能。” —— 开源精神，推动技术进步。
- “Django不仅仅是一个框架，它是一种哲学。” —— 深入理解Django的设计思想。
- “测试是软件开发的守护神。” —— 强调测试在开发中的重要性。
- “CI/CD，让部署变得如此简单。” —— 体验持续集成和持续部署的便捷。
- “API是系统间沟通的桥梁。” —— 理解API在系统集成中的作用。
四、心得体会👍
读完这本书，我有几个深刻的体会：
- 自动化部署真的能极大提高开发效率，减少人为错误。
- Django框架的强大功能让我对Web开发有了新的认识。
- 测试在软件开发中的重要性不言而喻，它保障了代码的质量和稳定性。
- 学习CI/CD工具，让我对DevOps文化有了更深入的理解。
- 通过实战项目，我学会了如何将理论知识应用到实际开发中。
- 开源精神让我意识到分享和协作的重要性。
- 这本书的实战案例非常丰富，让我在实践中快速成长。
五、编程面试题😎
- 如何使用Django创建一个RESTful API？
- 答题思路：首先定义模型，然后使用Django Rest Framework的视图和序列化器来创建API。
- 在Django项目中如何实现单元测试？
- 答题思路：使用Django的TestCase类编写测试用例，利用Mock库模拟外部依赖。
六、同类书籍介绍👋
《Django基础教程》
适合初学者入门Django，讲解清晰，实例丰富。从基础到进阶，逐步深入，帮助读者构建完整的Web应用。作者的讲解风格幽默，易于理解，适合自学。
《深入理解Django》
深入剖析Django的内部机制，适合有一定基础的读者。通过大量案例，展示Django的高级用法和最佳实践。帮助读者从“会用”到“精通”，提升开发能力。
《Django实战》
以项目驱动的方式，引导读者完成实际的Web开发任务。涵盖从前端到后端的完整开发流程，实用性强。适合希望通过实战提升技能的开发者阅读。
书籍信息
书名: Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战
出版社: 北京航空航天大学出版社
ISBN: 9787512430570
内容简介
本书以新的Python 3.6以上版本为编程语言,以Django 2.1以上版本为Web框架,通过一步一步详细讲解,实现一个自动化软件部署系统,并将所有代码开源托管在Github网站上。
书中不但讲解了Python的基础知识、Django的模型、视图、模板之间的关系,而且还通过实战项目,介绍了Django Rest
Framework(DRF)的开发步骤、Django Channels实现Websocket的编程技巧,以及Django
TestCase、Mock等测试用例的编写。
除此之外,对于IT公司在DevOps转型过程中涉及的GitLab、Jenkins、SaltStack等CI/CD工具的安装配置,以及自动化软件部署系统与之进行交互的API,都有较深入的讲解。
本书适合运维研发领域的人员,或是有一定Python基础但又想深入学习Python Web开发的广大IT人员阅读参考。
作者简介
陈刚，有关于大数据、软件开发、电商网络平台、云计算和互联网金融平台等工作经验，现主要从事服务器网络运维及运维开发相关的工作，主攻Docker容器技术及Kubernetes的自动化运维，开发语言以Python为主，且涉及php、java和go语言等。
王洪军，有关于电商平台开发经验，主攻运维开发领域，在Docker容器技术及Kubernetes编排技术上有自己独到的见解。
