⚡️Python爬虫与数据分析，零基础也能成为数据高手！👌
学习笔记
在这个数据驱动的时代，Python作为数据分析的利器，已经成为职场人士的必备技能。但你是否还在为如何入门而感到困惑？别担心，让我们一起探索如何零基础学Python，从爬虫到数据分析，再到可视化，让你的数据处理能力飞速提升！
一、内容概览⚡️
《零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通》是一本全面而深入的Python学习指南。本书由孟兵和李杰臣合著，机械工业出版社出版，适合所有想要提高数据处理和分析效率的职场人士和编程爱好者。
二、重点内容🎉
- Python编程环境搭建：轻松开始你的Python之旅。
- 基础语法知识：掌握Python编程的基石。
- NumPy和pandas模块：数据处理与分析的利器。
- 爬虫程序编写：从网页采集数据，一键搞定。
- 数据库存储：将采集的数据有效保存。
- 自然语言处理：文本分词的智能应用。
- Matplotlib和pyecharts模块：数据可视化，让数据说话。
三、金句分享🌈
- “Python让复杂的事情变得简单。” —— 感受编程的美妙。
- “数据不仅仅是数字，它们是故事的载体。” —— 理解数据的深层含义。
- “可视化是数据分析的灵魂。” —— 让数据以直观的方式呈现。
- “编程不只是技术，更是一种艺术。” —— 享受编程的过程。
- “学习Python，就是学习解决问题的方法。” —— 掌握解决问题的技巧。
- “每一个bug都是成长的机会。” —— 从错误中学习。
四、心得体会😎
读完这本书，我有几个深刻的体会：
- Python真的是太强大了，从爬虫到数据分析，无所不能！
- 原来编程可以这么简单，即使是编程小白也能快速上手。
- 数据可视化让我对数据的理解更加深刻，图表真的能说话。
- 学习过程中遇到的问题，都是成长的垫脚石，不要怕犯错。
- 本书的案例非常实用，让我能够将所学知识应用到实际工作中。
- 作者的讲解清晰易懂，即使是复杂的知识点也能轻松掌握。
五、编程面试题📕
- 如何使用Python进行网页数据爬取？
- 答题思路：首先介绍爬虫的基本原理，然后通过具体的代码示例展示如何使用requests库和BeautifulSoup库进行数据爬取。
- 如何使用pandas进行数据清洗？
- 答题思路：介绍pandas库的基本功能，然后通过示例代码展示如何进行缺失值处理、数据类型转换等数据清洗操作。
六、同类书籍介绍🎉
- 《Python数据科学手册》：这本书深入讲解了Python在数据科学领域的应用，适合想要深入学习数据分析的读者。
- 《利用Python进行数据分析》：本书由Python数据分析领域的大师撰写，内容详实，案例丰富，是学习数据分析不可多得的好书。
- 《Python编程：从入门到实践》：适合完全没有编程基础的读者，通过实际项目引导读者学习Python编程，非常实用。
书籍信息
书名: 零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通
作者: 孟兵/李杰臣
出版社: 机械工业出版社
副标题: 从入门到精通
出版年: 2020-11-26
页数: 376
定价: 89.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111668992
内容简介
Python 语言功能强大而灵活，具有很强的扩展性，同时它的语法又相对简洁易懂，没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python 语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python 编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。全书共13 章。第1 章和第2 章主要讲解Python 编程环境的搭建和Python 语言的基础语法知识。第3 ～ 6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy 模块和pandas 模块的基本用法和实际应用。第7 ～ 9 章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10 章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。第11 章和第12 章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib 模块和pyecharts 模块绘制图表。第13 章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。 本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python 编程爱好者参考。
作者简介
Python 语言功能强大而灵活，具有很强的扩展性，同时它的语法又相对简洁易懂，没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python 语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python 编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。全书共13 章。第1 章和第2 章主要讲解Python 编程环境的搭建和Python 语言的基础语法知识。第3 ～ 6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy 模块和pandas 模块的基本用法和实际应用。第7 ～ 9 章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10 章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。第11 章和第12 章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib 模块和pyecharts 模块绘制图表。第13 章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。 本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python 编程爱好者参考。
