🎁数据挖掘新手的实战宝典：Python 3 爬虫与可视化全攻略！👌
学习笔记
在这个信息爆炸的时代，数据就是新石油！🚀 但如何从海量数据中挖掘出有价值的信息呢？《Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版）》这本书，就是你的得力助手！
一、内容概览🌟
本书是一本全面而深入的实战教程，从Python基础到数据可视化，涵盖了数据采集、清洗、组织和展示的全过程。260页的丰富内容，不仅仅是理论，更是实战经验的传递！
二、重点内容✨
- Python基础入门：环境配置到函数，为初学者打下坚实基础。
- 爬虫构建技巧：解析网页结构，设计流程，优化代码，提升效率。
- 数据库应用：MongoDB和MySQL在Python中的连接与应用，数据存储与管理。
- 数据清洗与组织：NumPy和pandas的使用，处理缺失值、异常值和重复值。
- 综合应用实例：将理论与实践结合，贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程。
- 数据可视化技术：使用matplotlib和pyecharts，制作饼图、柱形图等。
三、金句分享💥
- “数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。” —— 深刻理解数据的重要性。
- “实战检验的案例，让学习更贴近实际。” —— 强调实战经验的价值。
- “数据可视化，让数据会说话。” —— 突出可视化的直观性。
四、心得体会🏆
读这本书，就像是跟着经验丰富的导师一步步学习如何挖掘数据的宝藏。📚
- 从Python基础到高级应用，循序渐进，易于理解。
- 实战案例丰富，让我能够快速将知识应用到实际工作中。
- 数据清洗和组织的方法，让我对数据的处理更加得心应手。
- 可视化技术的学习，让我能够更直观地展示数据分析结果。
- 作者团队的专业背景，为书籍内容的权威性提供了保障。
- 书籍结构清晰，案例丰富，是学习Python数据挖掘的不二之选。
五、编程面试题💥
- 如何使用Python进行网页数据的爬取？
- 思路：首先解析目标网页的结构，确定数据所在的位置，然后使用合适的库（如requests、BeautifulSoup）进行数据抓取。
- 如何处理数据中的缺失值和异常值？
- 思路：使用pandas库进行数据探索，识别缺失值和异常值，然后根据具体情况采用填充、删除或替换等方法处理。
六、同类书籍介绍💕
- 《Python数据科学手册》：深入浅出地介绍了Python在数据科学中的应用，适合想深入学习数据处理的读者。
- 《利用Python进行数据分析》：详细介绍了使用Python进行数据分析的技术和方法，案例丰富，实用性强。
- 《Python数据挖掘入门与实践》：从基础到高级，系统讲解了数据挖掘的理论和实践，适合初学者和有一定基础的读者。
这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本数据挖掘的实战宝典。📘 对于想要在数据领域深耕的你，它无疑是一份宝贵的资源。
书籍信息
书名: Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版）(博文视点出品)
作者: 零一/韩要宾/黄园园
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2020-7
页数: 260
定价: 69
ISBN: 9787121391187
内容简介
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。
本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；最后是数据可视化，包括matplotlib 和pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
本书以实战为主，适合Python 初学者及高等院校相关专业的学生阅读，也适合Python 培训机构作为实验教材。
作者简介
零一
原名陈海城，慕研数据分析师事务所创始人，电商数据专家，数据分析师，开发工程师；从事教育培训、数据分析和人工智能行业，专注于电商企业的数据化服务。
韩要宾
CDA数据分析研究院资深讲师；5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
黄园园
具有10年软件开发经验，全栈工程师，六西格玛黑带，精通Python和机器学习算法，具有丰富的分布式爬虫开发经验；曾在苏州三星电子电脑（SESC）、新加坡电信（NCS）、希捷科技（Seagate Technology）等世界知名企业研发部工作，参与过花旗银行在线支付系统、银行账单自动化审核系统等大型软件开发，曾任杭州沐垚科技有限公司CTO。
