💪数据魔法师的实战宝典：一探究竟SQL、R、Python在数据预处理中的奥秘📚
学习笔记
在数据驱动的世界中，数据预处理是数据分析的基石。想象一下，如果数据是食材，那么预处理就是烹饪前的准备，没有它，再高级的分析技术也难以发挥其真正的威力！
一、内容概览📘
《数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python》是一本由本桥智光撰写，陈涛翻译的实用指南。本书不仅涵盖了数据预处理的基础知识，还深入探讨了SQL、R、Python在数据预处理中的应用，并通过54道例题将理论与实践相结合。
二、重点内容📘
- 基础知识：为读者打下坚实的数据预处理基础。
- 数据结构预处理：包括数据提取、聚合、连接等关键技术。
- 数据内容预处理：针对数值型、分类型等数据类型进行深入分析。
- 实战演练：通过实际业务案例，展示预处理流程的应用。
- SQL应用：介绍SQL在数据预处理中的强大功能。
- R语言技巧：展示R语言在数据分析中的灵活性和强大功能。
- Python实战：通过Python实现数据预处理的高效方法。
三、金句分享📘
- "数据预处理是数据分析的第一步，也是最关键的一步。"
- "掌握SQL，让你在数据的海洋中游刃有余。"
- "R语言，数据分析的瑞士军刀。"
- "Python，让数据预处理变得简单而高效。"
- "54道例题，带你从入门到精通。"
- "实战是最好的老师，本书将理论与实践完美结合。"
四、心得体会💖
读完这本书，我深刻体会到了数据预处理的重要性。以下是我的几点体会：
- 数据预处理是数据分析不可或缺的一环，它直接影响分析结果的准确性。
- SQL、R、Python各有千秋，但结合起来使用，可以发挥出更大的效能。
- 通过实战演练，我学会了如何将理论知识应用到实际问题中。
- 本书的例题丰富，让我在实践中不断巩固和提高。
- 作者的丰富经验让这本书的内容更加贴近实际，易于理解和应用。
- 译者的精准翻译，让这本书读起来更加流畅，易于中国读者理解。
五、编程面试题🔶
- 如何使用SQL进行数据的分组和聚合？
- 考虑使用
GROUP BY和聚合函数如SUM()、AVG()等来处理数据。 - 在Python中，如何使用Pandas库进行数据清洗？
- 可以使用
dropna()去除缺失值，fillna()填充缺失值，以及replace()替换特定值。
六、同类书籍介绍⭕
- 《Python数据分析》：深入浅出地介绍了Python在数据分析中的应用，适合初学者入门。
- 《R语言实战》：详细讲解了R语言在数据分析中的实战技巧，案例丰富，易于实践。
- 《SQL查询的艺术》：专注于SQL查询技巧，帮助读者提高数据处理的效率和准确性。
书籍信息
书名: 数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python（图灵出品）
作者: [日]本桥智光
出版社: 人民邮电出版社
原作名: 前処理大全データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
译者: 陈涛
出版年: 2021-1
页数: 272
定价: 89
装帧: 平装
ISBN: 9787115552327
内容简介
在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。
本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。
作者简介
本桥智光（作者）
先后在系统开发公司担任研究员，在互联网企业担任数据科学家，目前在数字医疗初创公司SUSMED株式会社担任CTO，同时就职于HOXO-M株式会社，并以自由职业者的身份从事量子退火计算机的验证工作，拥有制造业、零售业、金融业、运输业、休闲业和互联网等多个行业的数据分析经验。曾在KDD CUP 2015中赢得亚军。爱好是开发马里奥AI。
Twitter：@tomomoto_LV3
陈涛（译者）
运筹学硕士毕业，主要从事数据库、数据分析工作，对机器学习、深度学习领域相关的理论和技术较为熟悉。因兴趣自学日语，一直致力于追求兴趣和工作的完美结合。
