✨探索Python数据结构的奥秘,开启编程新篇章!🔍

学习笔记

你是否曾在编程的海洋中迷失方向,渴望掌握一门能够解决实际问题的语言?Python,作为一门功能强大且易于学习的编程语言,无疑是你的不二之选!今天,就让我们一起跟随肯尼思·A.兰伯特教授的步伐,通过《数据结构 Python语言描述 第2版》这本书,深入探索Python在数据结构领域的应用,开启编程的新篇章!

一、内容概览😎

本书由人民邮电出版社出版,肖鉴明翻译,共326页,定价119.9元,是“国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材”丛书中的一员。它以Python语言为媒介,系统地介绍了数据结构的基本概念、实现方法以及在实际问题中的应用。

二、重点内容👍

  1. Python编程基础:为读者打下坚实的编程基础。
  2. 抽象数据类型:规范、实现和应用的全面介绍。
  3. 多项集类型:深入理解接口与实现的差异。
  4. 线性多项集:栈、队列和列表的详细介绍。
  5. 树结构:掌握树的基本概念和应用场景。
  6. 图算法:图的表示和相关算法的深入探讨。

三、金句分享⭕

  1. “编程不仅仅是写代码,更是一种解决问题的艺术。” —— 感受编程之美。
  2. “数据结构是程序的灵魂,理解它们是掌握编程的关键。” —— 领悟数据结构的重要性。
  3. “Python让编程变得简单,但深入理解其背后的逻辑更为重要。” —— 强调深入学习的必要性。
  4. “每一个优秀的程序员,都是一个解决问题的高手。” —— 激励读者成为问题解决者。
  5. “学习数据结构,就是学习如何更有效地存储和处理信息。” —— 理解数据结构的实际意义。
  6. “掌握Python,就是掌握了通往编程世界的钥匙。” —— 强调Python的实用性。

四、心得体会🎉

读完这本书,我深刻体会到了以下几点:
- Python的简洁性让编程变得不再遥不可及。
- 数据结构的选择对程序性能有着决定性的影响。
- 实践是最好的老师,通过编程项目巩固知识非常有效。
- 本书的复习题设计得非常合理,有助于加深理解。
- 作者的教学经验丰富,讲解深入浅出,易于理解。
- 学习编程不仅是为了找工作,更是一种思维训练。
- 掌握了数据结构,就能在编程的道路上走得更远。

五、编程面试题💖

  • 如何用Python实现一个栈,并说明其应用场景。
  • 答题思路:首先定义栈的基本操作,然后举例说明栈在算法中的应用,如括号匹配等。
  • 解释Python中的列表和线性多项集的区别及其使用场景。
  • 答题思路:对比列表和线性多项集的特点,讨论它们在不同情况下的适用性。

六、同类书籍介绍🌟

《Python编程:从入门到实践》

一本适合初学者的Python入门书籍,语言通俗易懂,实例丰富。通过实际项目引导读者学习Python编程,实用性强。适合想要快速上手Python编程的读者。

《流畅的Python》

深入探讨Python的高级特性,适合有一定基础的读者。书中包含了大量的最佳实践,帮助读者编写更高效的代码。对于想要提高Python编程水平的开发者来说,这是一本不可多得的好书。

《Python数据科学手册》

专注于数据科学领域的Python应用,内容丰富。涵盖了数据处理、分析和可视化等多个方面。对于数据科学家和分析师来说,这是一本非常实用的参考书籍。

书籍信息

书名: 数据结构 Python语言描述 第2版(异步图书出品)
作者: 肯尼思· A.兰伯特(Kenneth A. Lambert )
出版社: 人民邮电出版社
译者: 肖鉴明
出版年: 2021-6-1
页数: 326
定价: 119.9
装帧: 平装
丛书: 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材
ISBN: 9787115551481

数据结构 Python语言描述 第2版(异步图书出品)

内容简介

本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的;其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用,多项集类型,以及接口和实现之间的重要差异;随后介绍线性多项集、栈、队列和列表;最后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目,旨在帮助读者巩固所学知识。
本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读,也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。

数据结构 Python语言描述 第2版(异步图书出品)

作者简介

肯尼思·A. 兰伯特(Kenneth A. Lambert)是一名计算机科学教授,也是美国华盛顿与李大学(Washington and Lee University)计算机科学系的系主任。他教授“程序设计概论”课程已有 30 多年,并且一直是计算机科学教育领域的活跃研究者。Lambert 自行撰写或与他人合著的书多达 28 本,包括一系列 Python 的入门图书、与 Douglas Nance 和 Thomas Naps一起编写的一系列 C++的入门图书、与 Martin Osborne 一起编写的一系

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