👉零基础入门！Python数据可视化宝典，一学就会！📕
学习笔记
你是否曾在数据的海洋中迷失方向，渴望通过可视化手段让数据“说话”？📊 那么，这本《从0到1 Python数据可视化》将是你不可错过的宝典！
一、内容概览🔥
本书由全栈工程师莫振杰倾力打造，以其丰富的开发经验和教学心得，为零基础读者量身定制。全书共分为四大部分，系统介绍了Python数据可视化的基础知识和开发技巧，涵盖Matplotlib、Seaborn、Pyecharts三大主流库，并通过大量实际案例和精美图表，让读者轻松掌握数据可视化的精髓。
二、重点内容🚼
- Matplotlib基础：介绍了如何使用Matplotlib进行基础绘图，包括图表类型、颜色设置等。
- Seaborn高级绘图：深入Seaborn库，展示如何利用其高级功能进行复杂的数据可视化。
- Pyecharts动态图表：探索Pyecharts库，学习制作动态交互式的图表。
- 实际案例分析：结合真实案例，展示如何将理论知识应用于实际问题解决中。
- 图表美化技巧：分享如何美化图表，提升数据可视化的视觉效果。
- 常用绘图函数速查：提供快速查询的绘图函数列表，方便读者随时查阅。
三、金句分享🚀
- “数据可视化不仅仅是艺术，更是科学。” —— 感受数据与艺术的完美结合。
- “掌握Matplotlib，让数据讲述它自己的故事。” —— 学习基础，打好根基。
- “Seaborn，让复杂的数据关系一目了然。” —— 探索高级功能，简化复杂性。
- “Pyecharts，让数据动起来。” —— 体验动态图表的魅力。
- “案例是最好的老师。” —— 通过实践，深入理解理论。
- “美化图表，让信息传递更加高效。” —— 学习如何提升图表的吸引力。
四、心得体会👍
读完这本书，我有几个深刻的体会：
- 它真的是零基础友好，即使是编程小白也能轻松上手！
- 案例丰富，每一个知识点都有实际应用的案例，非常实用。
- 图表展示精美，让人对数据可视化有了全新的认识。
- 作者的讲解通俗易懂，即使是复杂的技术点也能轻松理解。
- 附带的源码和PPT课件，为学习提供了极大的便利。
- 速查表是一大亮点，大大提高了工作效率。
五、编程面试题🎁
- 如何使用Matplotlib绘制一个简单的折线图？
- 答题思路：首先导入Matplotlib库，然后准备数据，使用
plot函数绘制折线图，最后使用show函数展示图表。 - 如何使用Seaborn库对一组分类数据进行可视化？
- 答题思路：导入Seaborn库，使用
catplot或countplot函数，根据数据特点选择合适的图表类型进行展示。
六、同类书籍介绍👌
- 《Python数据科学手册》：这本书深入介绍了Python在数据科学中的应用，适合想要深入了解数据处理和分析的读者。
- 推荐理由：内容丰富，覆盖面广，案例详实。
- 《数据可视化实战》：专注于数据可视化的实战技巧，帮助读者快速提升图表制作能力。
- 推荐理由：实战导向，技巧实用，适合快速提升。
- 《Python数据分析与可视化从入门到实践》：从基础到实践，逐步引导读者掌握Python数据分析与可视化技能。
- 推荐理由：循序渐进，易于理解，适合初学者系统学习。
书籍信息
书名: 从0到1 Python数据可视化（异步图书出品）
作者: 莫振杰
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2022-8
页数: 389
定价: 89.9
装帧: 平装
ISBN: 9787115587138
内容简介
作者根据自己多年的开发经验，站在完全0基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。
本书分为4大部分，详尽介绍了Matplotlib、Seaborn、Pyecharts三大主流可视化库的使用。每一部分都结合大量实际案例进行介绍，并且以精美图表进行展示。读者只需要把这三个可视化库掌握，就能解决90%以上的开发需求。本书的最后还附赠了可供读者快速查询的常用绘图函数。
本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。为了方便初学者学习，本书配备了所有案例的源码。为了方便高校老师教学，本书配备了精美的课件PPT。
作者简介
莫振杰
全栈工程师、产品设计师，涉猎包括前端、后端、Python、SQL等多个领域，熟练掌握JavaScript、Vue、React、Node.js、Python、SQL等多门技术。拥有一个高人气的个人网站——绿叶学习网（www.lvyestudy.com），用于分享自己在前后端开发、Python开发等的开发经验。由于教程内容过硬且极具个人风格，累积有数十万读者以及超过1000万阅读量。
他还是10多本图书的作者，几乎每一本图书都有被高校选为教材使用。并且凭着“Web前端开发精品课”以及“从0到1”这两个系列图书，获得“异步社区2016年度十大优秀作者”、“异步社区2017年度十大优秀作者”以及“人民邮电出版社2020年IT图书最具影响力作者奖”。
