🔶Python与Excel的完美邂逅：非IT人士的数据处理宝典！💡

admin • June 23, 2024 11:10 pm • 编程技术 • 186 阅读

学习笔记

在这个数据驱动的时代，无论是职场新人还是资深办公人员，掌握数据处理技能已成为一项必备技能。然而，对于非IT领域的职场人士来说，编程语言总是显得遥不可及。但别担心，曾贤志老师的《用Python轻松处理Excel数据》将带你轻松跨越这一障碍！

一、内容概览🎉

本书是一本专为非IT领域职场办公人员打造的Python数据处理指南。它以通俗易懂的语言，即学即用的方式，让读者在掌握Python编程的同时，也能快速应用于实际工作中的Excel数据处理。

二、重点内容✨

Python基础：为初学者打下坚实的基础。
第三方库介绍：扩展Python的功能，让数据处理更加高效。
循环与分支：掌握控制流程，使代码更加灵活。
字符串处理：学习如何操作和处理文本数据。
列表、元组、字典和集合：掌握Python中的数据结构，优化数据处理方式。
自定义函数：提高代码的复用性，简化复杂操作。
高阶函数应用：深入理解Python的函数式编程。
openpyxl库：学习如何使用Python操作Excel文件。
综合应用案例：将所学知识应用于实际问题解决中。

三、金句分享⭕

“Python让数据处理变得简单，而这本书让Python学习变得轻松！” —— 感受作者对简化学习过程的重视。
“每一个案例都是一次实践，每一次实践都是一次成长。” —— 强调实践在学习中的重要性。
“代码不仅是冰冷的字符，更是解决问题的钥匙。” —— 体现代码在解决问题中的核心作用。
“学习Python，不是为了编程，而是为了更高效地工作。” —— 点明学习Python的最终目的。
“不要害怕犯错，每一次错误都是向成功迈进的一步。” —— 鼓励读者勇于尝试，不畏失败。
“掌握一门技术，就是打开了一扇通往新世界的大门。” —— 激发读者对学习新技术的热情。

四、心得体会👍

读完这本书，我有几个深刻的体会：
- 学习编程并不难，关键在于找到适合自己的学习方法。
- 实践是最好的老师，通过不断的练习，我能更快地掌握知识点。
- 编程思维让我在面对问题时，能更加条理清晰地思考解决方案。
- 这本书的案例教学法，让我在不知不觉中就学会了很多实用的技能。
- 作者的讲解方式非常接地气，即使是编程小白也能轻松跟上。
- 学习编程，让我在工作中更加得心应手，提高了工作效率。
- 掌握了Python，感觉自己像是获得了一个强大的工具箱，能够应对各种数据处理任务。

五、编程面试题💥

如何使用Python读取Excel文件中的数据？
答题思路：首先需要安装并导入openpyxl库，然后使用load_workbook函数打开Excel文件，接着通过sheet名称获取工作表对象，最后使用iter_rows遍历工作表中的数据。
如何使用Python处理Excel中的字符串数据？
答题思路：可以使用Python的字符串方法，如split、join等，对Excel中的数据进行清洗和格式化，以满足特定的需求。

六、同类书籍介绍📚

《Python数据分析》：这本书深入讲解了使用Python进行数据分析的技巧，适合对数据科学感兴趣的读者。
推荐理由：内容丰富，案例详实，适合有一定Python基础的读者深入学习。
《Excel VBA编程入门》：如果你对Excel的自动化感兴趣，这本书将是你的不二之选。
推荐理由：从基础到高级，逐步引导读者掌握VBA编程，提高工作效率。
《Power Query和M语言：Excel数据导入与处理实战》：这本书专注于使用Power Query和M语言进行数据导入和处理。
推荐理由：适合希望在Excel中实现更高级数据处理功能的读者。

书籍信息

书名: 用Python轻松处理Excel数据（异步图书出品）
作者: 曾贤志
出版社: 电子工业出版社
副标题: 用Python轻松处理Excel数据
出版年: 2021-1
页数: 280
定价: 79.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787121404498

内容简介

《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。
本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。