🔶用Python解锁数学之美，程序员的数学宝典！👉
学习笔记
你是否曾因数学的复杂而感到焦虑？是否渴望用代码解锁数学的神秘面纱？《程序员数学 用Python学透线性代数和微积分》这本书，将带你走进一个由代码和数学共同编织的奇妙世界，让你在编程的路上，与数学携手共进！
一、内容概览👉
本书由硅谷创业公司Tachyus的联合创始人兼CEO保罗·奥兰德撰写，由百度KFive团队翻译，是一本专为程序员设计的数学学习指南。它不仅涵盖了线性代数和微积分的基础知识，还通过Python代码实例，让读者在实践中掌握数学概念。
二、重点内容👋
- 向量几何和计算机图形：学习如何使用向量在三维空间中进行图形建模。
- 矩阵和线性变换：掌握矩阵运算，了解其在变换中的应用。
- 微积分的核心概念：深入理解导数、积分等微积分基础。
- 仿真和优化：运用数学工具进行系统仿真和参数优化。
- 图像处理和音频处理：探索数学在多媒体领域的应用。
- 机器学习算法：学习线性回归、逻辑回归等回归和分类算法。
三、金句分享🔍
- “数学拥有无穷的力量。” —— 感受数学在各个领域的广泛应用。
- “代码和数学是相知相惜的好伙伴。” —— 体会代码与数学的紧密联系。
- “这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。” —— 感受学习过程的逐步深入。
- “这本书严谨而简明地概述了对现代编程起支撑作用的数学知识。” —— 体会数学在编程中的重要性。
- “实用、引人入胜。推荐所有程序员阅读。” —— 体验书籍的实用性和吸引力。
- “这本书为需要提高数学技能的程序员建造了一座桥梁。” —— 感受数学与编程的桥梁作用。
四、心得体会🎉
读完这本书，我深刻体会到了数学与编程的紧密联系。以下是我的一些读后感：
- 数学不再是抽象的概念，而是可以通过代码直观展现的工具。
- Python代码让数学概念变得更加生动和易于理解。
- 通过实践，我对线性代数和微积分的理解更加深刻。
- 书中的300多个练习帮助我巩固了知识点，提高了解题能力。
- 学习数学可以提升逻辑思维能力，对编程有很大帮助。
- 这本书让我对数学有了新的认识，数学也可以很有趣。
五、编程面试题📘
- 如何使用Python实现矩阵的转置？
- 答题思路：可以使用NumPy库的
transpose函数，或者通过列表推导式手动实现。 - 在Python中，如何计算一个函数的导数？
- 答题思路：可以使用SymPy库进行符号计算，或者通过数值方法如差分近似来实现。
六、同类书籍介绍🌈
- 《Python数据科学手册》：这本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，是数据科学家的必备手册。
- 《机器学习实战》：通过实际案例教授机器学习算法，帮助读者快速掌握机器学习的核心技能。
- 《流畅的Python》：深入探讨Python的高级特性，提升编程技巧，适合有一定基础的Python开发者阅读。
书籍信息
书名: 程序员数学 用Python学透线性代数和微积分（图灵出品）
作者: [美] 保罗·奥兰德
出版社: 图灵|人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
副标题: 用Python学透线性代数和微积分
原作名: Math for Programmers: 3D Graphics, Machine Learning, and Simulations with Python
译者: 百度KFive
出版年: 2021-12
页数: 513
定价: 129.80元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书·程序员的数学
ISBN: 9787115576491
内容简介
数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。
有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。
◎ 编辑推荐
本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。
◇ 向量几何和计算机图形
◇ 矩阵和线性变换
◇ 微积分的核心概念
◇ 仿真和优化
◇ 图像处理和音频处理
◇ 用于回归和分类的机器学习算法
◎ 内容简介
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。
本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和300多个练习，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、逻辑回归、梯度下降等。
◎ 名人推荐
“这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。”
——Christopher Haupt，Swoogo公司工程副总裁
“这本书严谨而简明地概述了对现代编程起支撑作用的数学知识。”
——Dan Sheikh，BCG Digital Ventures公司工程师
“实用、引人入胜。推荐所有程序员阅读。”
——Vincent Zhu，RethinkXSocial网站联合创始人兼CTO
“这本书为需要提高数学技能的程序员建造了一座桥梁，使数学不再那么神秘、那么难以理解。”
——Robert Walsh，Excalibur Solutions公司总裁
作者简介
◎ 著者简介
保罗·奥兰德（Paul Orland），硅谷创业公司Tachyus的联合创始人兼CEO，拥有耶鲁大学数学学士学位和华盛顿大学物理学硕士学位，曾任微软公司软件开发工程师，近10年来一直致力于使用数学和函数式编程来优化能源生产。
◎ 译者简介
百度KFive，KFive是百度App大前端团队，成员涵盖PC端和手机百度的大前端研发者。在业务支持之外，KFive研究的技术方向还包括前端基础架构、跨端开发、Node.js、端智能和前端智能化等，并且积累了丰富的产出。KFive的名称不仅来源于起初的办公地点在百度科技园五号楼，更体现了其对软件开发的理解，即“五Key”：Key1者，精益求精；Key2者，大巧不工；Key3者，独运匠心；Key4者，百炼千锤；Key5者，善始善终。
