👌深入gRPC:Go与Java的云原生应用开发指南🎁

学习笔记

在这个微服务架构日益流行的时代,gRPC以其高性能、跨语言能力成为了开发者的新宠。你是否已经准备好迎接这一技术浪潮,构建下一代云原生应用?让我们一起探索《gRPC与云原生应用开发 以Go和Java为例》这本书,开启高效、现代化的编程之旅!

一、内容概览🎁

《gRPC与云原生应用开发 以Go和Java为例》是一本全面深入介绍gRPC技术的图书,由WSO2公司的两位资深工程师撰写,涵盖了从基础到高级特性的全方位知识,并通过Go和Java两种语言的实例,指导读者如何在云环境中构建和运行gRPC应用程序。

二、重点内容📕

  • gRPC基础:了解gRPC的基本概念和工作原理。
  • 通信模式:探讨gRPC支持的多种通信模式,如单向、请求-响应等。
  • 底层原理:深入理解gRPC的底层通信机制。
  • 高级特性:掌握拦截器、截止时间等高级功能。
  • 错误处理:学习如何在gRPC中进行有效的错误处理。
  • 元数据与多路复用:了解如何使用元数据和多路复用提高通信效率。
  • 负载均衡:探索gRPC中的负载均衡策略。

三、金句分享👉

  • “gRPC不仅仅是一种通信协议,它是一种全新的服务调用哲学。”
  • “在微服务架构中,gRPC的高效性能是其脱颖而出的关键。”
  • “通过gRPC,我们可以构建一个更加灵活、可扩展的云原生应用。”
  • “了解gRPC的高级特性,是成为高效开发者的必经之路。”
  • “错误处理在任何编程实践中都是至关重要的,gRPC也不例外。”
  • “元数据的使用让gRPC的通信更加丰富和灵活。”

四、心得体会📘

读完这本书,我深刻体会到gRPC的强大之处。它不仅提供了一种高效的通信机制,更是一种全新的服务调用方式。以下是我的一些读后感:

  • gRPC的学习曲线虽然陡峭,但回报巨大。
  • 书中的Go和Java示例代码非常实用,帮助我快速理解了抽象概念。
  • 高级特性的介绍让我对gRPC有了更深入的认识。
  • 错误处理和元数据的使用极大地丰富了我的编程视野。
  • 负载均衡的讨论对于构建高可用系统至关重要。
  • 这本书让我对Docker和Kubernetes的集成有了更深的理解。

五、编程面试题🏆

  • 如何使用gRPC实现服务的负载均衡?
  • 考虑使用gRPC的内置负载均衡策略,如轮询、随机等,并根据实际场景选择最合适的策略。
  • 在gRPC中如何处理服务调用的超时问题?
  • 利用gRPC的截止时间特性,为服务调用设置合理的超时时间,以避免长时间的等待。

六、同类书籍介绍📕

  • 《微服务设计》:深入探讨了微服务架构的设计原则和实践,是构建云原生应用的理论基础。
  • 《云原生应用架构》:详细介绍了云原生应用的设计和开发,为读者提供了全面的技术视角。
  • 《Go语言实战》:Go语言是构建gRPC应用的常用语言之一,这本书可以帮助读者深入理解Go语言的精髓。

书籍信息

书名: gRPC与云原生应用开发 以Go和Java为例(图灵出品)
作者: 卡山·因德拉西里(Kasun Indrasiri)/丹尼什·库鲁普(Danesh Kuruppu)
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 以Go和Java为例
原作名: gRPC: Up and Running: Building Cloud Native Applications with Go and Java for Docker and Kubernetes
译者: 张卫滨
出版年: 2021-1
页数: 180
定价: 69.00
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115554987

gRPC与云原生应用开发 以Go和Java为例(图灵出品)

内容简介

本书全面介绍了gRPC,可作为终极指南,用于gRPC应用程序开发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识;gRPC与常规进程间通信技术的区别;gRPC的通信模式、底层原理,以及一些非常重要的高级特性,如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外,本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行,也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作,以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例,帮助读者掌握每个概念。

gRPC与云原生应用开发 以Go和Java为例(图灵出品)

作者简介

卡山·因德拉西里(Kasun Indrasiri)
WSO2公司集成架构总监,Apache PMC成员,拥有丰富的微服务架构经验,组建了旧金山湾区的大型微服务Meetup活动,另著有Microservices for the Enterprise。
丹尼什·库鲁普(Danesh Kuruppu)
WSO2公司高级软件工程师,曾带领团队将gRPC集成到开源云原生编程语言Ballerina中,在gRPC社区中十分活跃。

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