🌟Python数据抓取技术大揭秘，实战技巧都在这里了！
👋您是否曾经为了获取数据而烦恼？在当今这个数据驱动的时代，掌握数据抓取技术已经成为职场必备的技能。而《Python数据抓取技术与实战》这本书，正是您实现数据抓取自由的不二之选。
✨一、为什么要学习Python数据抓取技术？
😎市场需求：随着互联网的发展，数据成为宝贵的资源。无论是企业还是个人，都需要获取和分析数据来指导决策。而Python作为最受欢迎的编程语言之一，其简单易学、高效灵活的特点使其成为数据抓取的首选工具。
😎扩展性：Python拥有庞大的第三方库支持，可以轻松地与其他数据处理工具（如Pandas、NumPy等）进行集成，实现更复杂的数据处理和分析任务。
😎实战应用：通过《Python数据抓取技术与实战》这本书，您可以了解到如何使用Python进行网页抓取、API数据获取、爬虫程序编写等实战技巧，助您在工作中游刃有余。
🏆二、如何学习Python数据抓取技术？
👍掌握Python基础：了解Python的基本语法、数据类型、控制流语句等基础知识，为后续的数据抓取打下坚实的基础。
👍学习常用库：熟悉并掌握常用的Python库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等），这些库在数据抓取过程中将发挥重要作用。
👍实践项目：通过实际项目来锻炼自己的技能，例如使用爬虫程序自动获取网页数据、使用API接口获取特定数据等。
👍参考书籍：《Python数据抓取技术与实战》这本书提供了丰富的案例和实践指导，助您快速掌握Python数据抓取技术。
🌈掌握Python数据抓取技术，意味着您已经迈入了数据世界的门槛。通过《Python数据抓取技术与实战》这本书的系统学习和实践，您将能够轻松地获取和分析各种数据，为个人发展或企业决策提供有力支持。在这个数据驱动的时代，让我们一起成为数据的掌控者！
书籍信息
书名：Python数据抓取技术与实战
作者：潘庆和 赵星驰
评分：
出版日期：2016-08-01
出版社：电子工业出版社
ISBN：9787121298844
页数：247
定价：
丛书：
内容简介
大数据技术是当前工程和科学技术领域研究的热点。数据科学研究通常包括四个主要环节，即数据获取、数据存储、数据分析及数据可视化。本书主要聚焦数据获取环节。这是其他环节的基础。及时准确地获得丰富详实的数据，可为后续工作奠定坚实的基础，并提高分析结论的可信性和可靠性。
互联网的开放性为数据的获取带来了极大的便利。本书基于Python语言的数据抓取技术，主要介绍如何快速准确地从网络上获得所需的数据，构建满足要求的数据集或大数据集。Python语言是一种通用编程语言，可以应用于各种编程领域，在数据科学领域也是一种十分热门的语言。本书使用Python作为数据抓取技术的实现语言，利用Python丰富的模块支持和语言特性，解决绝大部分数据抓取中经常会遇到的问题。为了使不了解Python语言的读者快速上手，在第1章中介绍了阅读本书所需的Python语言基础知识。
本书介绍了数据抓取涉及的各类技术问题和解决方法，并按章节进行组织，每章内容基本独立，可使读者在遇到问题时能够快速地进行问题定位。书中的内容侧重于将已有的成熟理论原理和流行框架应用于数据抓取实际问题的解决中。在编写过程中，只侧重介绍应用于数据抓取时的应用方式，并未对某些原理和框架进行详细的描述，感兴趣的读者可以进一步查找相关文献和资料来加深对概念和理论的理解。阅读时，读者可通过运行书中的实例代码，看到现象后再回头去分析，可有助于更好地理解相关的概念和原理，为进一步的研究打下基础。
本书主要面向初学者，读者可基于书中的运行实例进行改造，设计出符合自己要求的数据抓取程序。本书可以迅速用于实战，可供相关专业工程技术人员和高校本科生阅读参考。
书籍目录
第１章 Python基础１
１１ Python安装１
１２ 安装pip ６
１３ 如何查看帮助７
１４ 第一个程序１０
１５ 文件操作２５
１６ 循环２８
１７ 异常３０
１８ 元组３０
１９ 列表３２
１１０ 字典３６
１１１ 集合３８
１１２ 随机数３９
１１３ enumerate的使用４０
１１４ 第二个例子４１
第２章 字符串解析４６
２１ 常用函数４６
２２ 正则表达式５０
２３ BeautifulSoup ５５
２４ json结构６２
第３章 单机数据抓取７７
３１ 单机顺序抓取７７
３２ requests １０７
３３ 并发和并行抓取１１７
第４章 分布式数据抓取１３７
４１ RPC的使用１３８
４２ Celery系统１４５
第５章 全能的Selenium １５９
Ⅴ
５１ Selenium单机１５９
５２ Selenium分布式抓取１７８
５３ Linux无图形界面使用Selenium １８８
第６章 神秘的Tor １９１
６１ 抓取时IP封锁的问题１９１
６２ Tor的安装与使用１９２
６３ Tor多线程１９７
６４ Tor与Selenium结合２０５
第７章 抓取常见问题２１０
７１ Flash ２１０
７２ 桌面程序２１１
７３ U盘２１３
７４ 二级三级页面２１４
７５ 图片的处理２１４
７６ App数据抓取２１４
第８章 监控框架２２１
８１ 框架说明２２３
８２ 监控系统实例２２５
第９章 拥抱大数据２２９
９１ Hadoop生态圈２２９
９２ Cloudera环境搭建２３１
