💕探索Python的高效之道:90个技巧助你成为编程高手!👉

学习笔记

你是否曾在编写Python代码时感到迷茫,不知道如何让代码更加高效和优雅?🤔 如果答案是肯定的,那么《Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)》将是你的救星!

一、内容概览👍

这本书由Google首席软件工程师Brett Slatkin撰写,汇集了他在Google公司多年的Python开发经验。全书共90个建议,覆盖了从基础语法到高级特性的方方面面,旨在帮助读者提升Python编程技能。

二、重点内容📕

  1. Pythonic代码风格:强调编写符合Python语言习惯的代码。
  2. 数据结构选择:如何根据需求选择合适的数据结构。
  3. 函数和模块的使用:讲解如何编写可重用的函数和模块。
  4. 错误和异常处理:介绍Python中的错误处理机制。
  5. 性能优化:提供性能优化的技巧和方法。
  6. 元编程:介绍Python的元编程技巧,如装饰器的使用。
  7. 协程和异步编程:探讨Python中的协程和异步编程概念。

三、金句分享👉

  1. "编写Pythonic代码,让代码更简洁、更易读。" —— 这让我意识到代码的可读性同样重要。
  2. "选择合适的数据结构,可以事半功倍。" —— 数据结构的选择对性能有巨大影响。
  3. "函数是代码复用的基石。" —— 函数让我的代码更加模块化。
  4. "错误处理是程序健壮性的保障。" —— 良好的错误处理机制可以避免程序崩溃。
  5. "性能优化,让程序运行更快。" —— 性能优化是提升用户体验的关键。
  6. "元编程,让代码更灵活。" —— 装饰器等元编程技巧让代码更加强大。

四、心得体会🚼

读完这本书,我有以下几点体会:
- Pythonic代码风格让我的代码更加简洁,易于他人理解。
- 选择合适的数据结构,让我在处理问题时更加得心应手。
- 函数和模块的编写,让我的代码更加模块化,易于维护。
- 学习了错误和异常处理,让我的程序更加健壮,减少了崩溃的可能性。
- 性能优化的技巧,让我的程序运行更加流畅,提升了用户体验。
- 元编程和协程的学习,让我对Python的理解更加深入,编写的代码更加灵活。

五、编程面试题😎

如何编写一个Python装饰器来记录函数的执行时间?

答题思路:可以使用functools.wraps装饰器工厂来创建装饰器,利用time模块来记录函数执行前后的时间差。

如何使用Python的生成器来优化数据处理?

答题思路:生成器可以在需要时生成数据,而不是一次性加载所有数据到内存中,这可以显著减少内存使用。

六、同类书籍介绍📚

《Python Cookbook》:这本书提供了大量的Python编程技巧和最佳实践,适合有一定基础的Python开发者阅读。

《Fluent Python》:作者Luciano Ramalho深入探讨了Python的高级特性,帮助读者编写更高效的Python代码。

《Python高级编程》:这本书涵盖了Python的高级主题,如元编程、性能优化等,适合希望深入学习Python的读者。

通过阅读《Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)》,你将获得宝贵的编程经验和技巧,让你的Python编程之路更加顺畅!🚀

书籍信息

书名: Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)(博文视点出品)
作者: 【美】Brett Slatkin
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2020-5
页数: 460
定价: 128
装帧: 平装
丛书: 博文视点·原味精品书系
ISBN: 9787121386930

Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)(博文视点出品)

内容简介

Brett Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验,揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性,并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。《Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)》汇聚了90个优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。通过本书,你能够了解到解决关键编程任务的实用技巧,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。除此之外,本书第2版基本上修改了第1版中的所有条目,以反映Python实践的演变历程。

Effective Python:改善Python程序的90个建议 (第2版)(英文版)(博文视点出品)

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作者简介

Brett Slaktin,Google首席软件工程师、Google消费者调查项目工程主管及联合创始人、PubSubHubbub 协议联合创始人。他启动了Google第一个云计算产品App Engine。十四年前,他在实习时使用Python管理了Google大量的服务器。
在日常工作之余,他喜欢弹钢琴和冲浪。他也喜欢在自己的网站上发布一些编程相关的话题和文章。他拥有纽约市哥伦比亚大学计算机工程学士学位。现居旧金山。

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