💖编程与数学的完美融合:Python实战指南💪

学习笔记

在这个数据驱动的时代,程序员的数学基础变得尤为重要。你是否曾因数学知识的缺乏而感到力不从心?别担心,黄申博士的《程序员的数学基础课 从理论到Python实践》将带你走进数学与编程的奇妙世界,让你的编程技能更上一层楼!

一、内容概览🎁

本书共分为三大模块,从基础思想出发,深入探讨了概率统计和线性代数在编程中的应用。通过丰富的案例分析和Python实践,本书旨在帮助中级程序员建立扎实的数学基础,提升编程质量。

二、重点内容🔥

  1. 数据结构与算法:深入理解数据结构与算法背后的数学原理。
  2. 贝叶斯公式:掌握概率统计中的核心概念,理解其在编程中的应用。
  3. 随机变量与概率分布:学习如何用数学工具描述随机现象。
  4. 朴素贝叶斯分类器:了解其在机器学习中的实际应用。
  5. 向量与矩阵:探索线性代数在解决实际问题中的作用。
  6. 线性方程组:学习如何用矩阵方法求解线性方程组。

三、金句分享👍

  1. "数学是编程的灵魂,Python是实现灵魂的工具。"
  2. "理解贝叶斯公式,就是打开了概率统计的大门。"
  3. "每一个算法背后,都有数学的影子。"
  4. "线性代数不仅仅是数学,它是解决问题的桥梁。"
  5. "编程是一种艺术,数学是艺术的颜料。"
  6. "掌握数学,就是掌握了编程的深度和广度。"

四、心得体会🏆

读完这本书,我深刻体会到数学在编程中的重要性。以下是我的几点体会:
- 数学不仅是编程的基础,更是提升编程质量的关键。
- Python实践让我对理论知识有了更深刻的理解。
- 通过案例学习,我对数据结构和算法有了更直观的认识。
- 贝叶斯公式和朴素贝叶斯分类器的学习,让我对概率统计有了更深的理解。
- 线性代数的介绍,让我明白了它在解决实际问题中的强大作用。
- 本书的实践案例,让我在编程中更加得心应手。
- 黄申博士的丰富经验,让我对机器学习和大数据有了更深的认识。

五、编程面试题🌈

面试题1:如何使用Python实现一个简单的贝叶斯分类器?

答题思路:首先介绍贝叶斯分类器的基本原理,然后展示如何使用Python中的相关库来实现。

面试题2:解释一下向量空间模型在搜索引擎中的应用。

答题思路:介绍向量空间模型的基本概念,然后阐述如何将其应用于文本处理和搜索引擎优化。

六、同类书籍介绍✨

《Python数据科学手册》:这本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,适合想要深入了解数据分析的读者。

通过实际案例,学习如何使用Python进行数据处理和分析。涵盖了从基础到高级的数据科学概念和技巧。适合有一定Python基础,想要拓展数据科学技能的读者。

《机器学习实战》:这本书通过一系列实战项目,让读者了解机器学习的基本概念和应用。

包含了多个机器学习算法的实现和应用案例。适合对机器学习感兴趣,想要动手实践的读者。通过项目实践,加深对机器学习算法的理解。

《Python算法教程》:这本书系统地介绍了Python中的算法设计和实现。

从基础的数据结构讲起,逐步深入到复杂算法的设计。适合想要提高算法设计能力的Python程序员。通过大量的练习和案例,帮助读者掌握算法设计的核心思想。

书籍信息

书名: 程序员的数学基础课 从理论到Python实践(异步图书出品)
作者: 黄申
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
副标题: 从理论到Python实践
出版年: 2021-3
页数: 314
定价: 89.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115553614

程序员的数学基础课 从理论到Python实践(异步图书出品)

内容简介

本书紧贴计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述,本书还通过Python语言,分享了通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码,使读者学有所用。 本书的内容从概念到应用,再到本质,层层深入,不但注重培养读者养成良好的数学思维,而且努力使读者的编程技术实现进阶,非常适合希望从本质上提升编程质量的中级程序员阅读和学习。

程序员的数学基础课 从理论到Python实践(异步图书出品)

作者简介

黄申,博士,2015 年美国杰出人才,微软学者,IBM ExtremeBlue天才计划成员,KDD WISDOM'20主席。2006年博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授,发表过20 余篇国际论文,拥有30多项国际专利。
有20多年机器学习和大数据领域的经验,现任Glassdoor机器学习资深研发经理,曾任职于LinkedIn全球数据科学部、微软亚洲研究院、IBM研究院、eBay中国研发中心,1号店和大润发飞牛网。
著有《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》两本原创技术图书,并翻译出版了《Elasticsearch实战》《Python机器学习实践指南》等技术图书,在极客时间发表了专栏《程序员的数学基础课》。

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      来源:学习笔记
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