🚼Python编程全攻略：科学计算与人工智能的桥梁📕
学习笔记
你是否曾梦想成为一名技术精湛的Python程序员，却苦于缺乏系统的学习资料？🤔别担心，今天我要为你介绍的这本书，将带你从Python的大门走向科学计算的殿堂！
一、内容概览👉
《细说Python编程：从入门到科学计算》是一本全面而深入的Python学习指南，由凌峰和韩晓泉两位博士倾力打造。全书不仅覆盖了Python的基础知识，还深入探讨了高级应用，如科学计算、网络编程等，是Python学习者不可多得的宝典。
二、重点内容👉
- Python编译环境搭建：为初学者提供了快速上手的环境配置指导。
- 基础知识讲解：从字符串到容器，函数到循环，全面覆盖Python基础。
- 类与对象：深入讲解面向对象编程，包括类的特殊成员。
- 模块化编程：介绍如何利用模块化提高代码复用性和可维护性。
- 异常处理：教你如何优雅地处理程序中的异常情况。
- 日期和时间操作：掌握日期和时间的操作方法，提高数据处理能力。
- 测试与打包：学习如何测试代码以及将程序打包发布。
- 数据库应用：了解如何使用Python进行数据库操作和交互。
- 网络编程：探索Python在网络编程中的应用，如套接字编程。
- 图形用户界面：学习如何使用Python开发图形用户界面。
- 科学计算：介绍NumPy等工具，深入科学计算领域。
三、金句分享💖
- “编程不仅是技术，更是一种艺术。” —— 感受编程之美。
- “代码的每一行，都是对问题的深思熟虑。” —— 重视代码质量。
- “面向对象编程，让复杂问题简单化。” —— 学习面向对象的好处。
- “模块化是编程的美德。” —— 模块化编程的重要性。
- “异常处理，是程序健壮性的保障。” —— 学习异常处理的意义。
- “数据会说话，时间会证明。” —— 日期和时间操作的重要性。
四、心得体会🔶
读完这本书，我有以下几点体会：
- Python的简洁性让我着迷，它让我能够快速实现想法。
- 书中的示例代码非常实用，通过实践我能够更好地理解概念。
- 科学计算章节让我对Python在数据科学领域的应用有了更深的认识。
- 网络编程部分为我打开了新世界的大门，原来Python还能做这么多事情。
- 通过学习数据库应用，我能够更高效地处理数据。
- 图形用户界面的制作让我感受到了编程的趣味性。
- 书中的微课视频和源码文件是学习的好帮手，大大提高了我的学习效率。
五、编程面试题🚼
- 面试题1：请解释Python中的装饰器是什么，并给出一个使用装饰器的例子。
- 答题思路：首先定义装饰器的概念，然后通过一个简单的实例（如计算函数运行时间的装饰器）来展示其用法。
- 面试题2：描述一下Python中的垃圾回收机制，并讨论其优缺点。
- 答题思路：介绍Python的垃圾回收主要是通过引用计数和循环引用收集实现的，然后讨论这种机制在内存管理和性能方面的影响。
六、同类书籍介绍🚀
- 《流畅的Python》：这本书深入探讨了Python的高级特性，适合有一定基础的读者，帮助你写出更Pythonic的代码。
- 《Python Cookbook》：作为一本实践指南，它提供了大量Python编程的实用技巧和解决方案，适合需要快速查找问题的程序员。
- 《Python数据科学手册》：如果你对数据科学感兴趣，这本书将是你的好伙伴，它详细介绍了使用Python进行数据分析的各种工具和技术。
这本书是Python编程学习的宝贵资源，无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。📚👨💻
书籍信息
书名: 细说Python编程：从入门到科学计算
作者: 凌峰/韩晓泉
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2023-7-1
页数: 492
定价: 149
装帧: 平装
ISBN: 9787302637998
内容简介
《细说Python编程：从入门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码进行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。全书分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序打包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识点丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。
《细说Python编程：从入门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直接调用，方便上机操练。
《细说Python编程：从入门到科学计算》深入浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
作者简介
凌峰，毕业于中国科学院大学，博士，高级职称，从事机器学习、人工智能、图像处理、计算机视觉的研究与开发工作多年，拥有丰富的机器学习算法实现经验，身手不凡，却不喜欢抛头露面，是一位真正低调的AI高手。
韩晓泉，毕业于中国科学院研究生院，博士，正高级职称，从事集成电路制造装备与光电精密测控研发工作近二十年，熟悉控制算法、机器视觉、光电测量和数据处理等研究方向，发表论文30余篇，授权发明专利10余项。
