🎁数据挖掘新手的实战宝典:Python技术与行业案例全解析🏆
学习笔记
你是否曾梦想成为数据挖掘领域的高手?🚀《Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析》这本书,将带你从零基础走向数据挖掘的殿堂,让你在实战中快速成长!
一、内容概览🔍
本书以“泰迪杯”数据挖掘挑战赛和数据分析技能赛为背景,通过11个经典赛题,将Python编程、数据挖掘理论与行业知识完美结合,覆盖电商、教育、交通等多个行业,是一本实战导向的数据挖掘宝典。
二、重点内容💥
- Python编程基础:为数据挖掘打下坚实基础。
- 数据挖掘流程:了解数据挖掘的每一个步骤。
- 行业案例分析:电商、教育等领域的实战案例。
- 建模平台使用:提供一站式大数据挖掘建模平台。
- 视频教学:600分钟的教学视频,直观学习。
- 习题与解答:60道精选习题,巩固知识点。
- 作者答疑:通过“树洞”小程序,与作者互动。
- 数据文件与代码:提供案例数据和代码,增强实操性。
- 教学课件:节省教师备课时间。
- 模型服务:10个数据挖掘模型,提升实践能力。
三、金句分享⚡️
- “数据挖掘不仅仅是技术,更是一种解决问题的思维。”
- “实战是最好的学习方式,没有之一。”
- “每一个数据背后,都隐藏着一个故事。”
- “Python是数据挖掘的瑞士军刀。”
- “编程不难,难的是开始编程。”
- “数据挖掘,让数据说话。”
四、心得体会💡
读完这本书,我有几个深刻的体会:
- 实战案例让我对数据挖掘的理解更加深刻。
- 视频教学和习题解答,让我的学习效率大大提高。
- 作者答疑服务,解决了我很多疑惑。
- 配套的数据文件和代码,让我能够立即上手实践。
- 教学课件和模型服务,为教师和学生提供了极大的便利。
- 就业推荐服务,为职业发展提供了方向。
五、编程面试题🚀
- 如何使用Python进行数据清洗?
- 答题思路:介绍使用Pandas库进行数据预处理的常用方法。
- 在数据挖掘中,如何处理缺失值?
- 答题思路:讨论缺失值处理的几种策略,如填充、删除等。
六、同类书籍介绍💡
- 《数据挖掘概念与技术》:详细介绍了数据挖掘的理论知识,适合深入学习。
- 《Python数据分析》:专注于Python在数据分析领域的应用,案例丰富。
- 《大数据挖掘与分析》:探讨了大数据背景下的数据挖掘技术,技术前沿。
这本书是数据挖掘新手的实战宝典,无论是自学还是教学,都能为你提供巨大的帮助。📚快来开启你的数据挖掘之旅吧!
书籍信息
书名: Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
作者: 卢滔 张良均 戴浩 李曼 陈四德 著
出版社: 机械工业出版社
副标题: 入门、进阶与实用案例分析
出版年: 2023-8
页数: 336
定价: 99元
装帧: 平装
ISBN: 9787111730101
内容简介
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作,它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上,本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同,它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(已举办10届)和“泰迪杯”数据分析技能赛(已举办5届)(累计1500余所高校的10余万师生参赛)为依托,精选了11个经典赛题,将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合,让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学,还适用于教师教学,为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容,本书提供了以下10项附加价值:(1)建模平台:提供一站式大数据挖掘建模平台,免配置,包含大量案例工程,边练边学,告别纸上谈兵(2)视频讲解:提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频,边看边学,快速收获经验值(3)精选习题:精心挑选不少于60道数据挖掘练习题,并提供详细解答,边学边练,检查知识盲区(4)作者答疑:学习过程中有任何问题,通过“树洞”小程序,纸书拍照,一键发给作者,边问边学,事半功倍(5)数据文件:提供各个案例配套的数据文件,与工程实践结合,开箱即用,增强实操性(6)程序代码:提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包,代码导入平台即可运行,学习效果立竿见影(7)教学课件:提供配套的PPT课件,使用本书作为教材的老师可以申请,节省备课时间(8)模型服务:提供不少于10个数据挖掘模型,模型提供完整的案例实现过程,助力提升数据挖掘实践能力(9)教学平台:泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台,附有详细操作指南,边看边学边练,节省时间(10)就业推荐:提供大量就业推荐机会,与1500+企业合作,包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书,读者可以理解数据挖掘的原理,迅速掌握大数据技术的相关操作,为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。
作者简介
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作,它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上,本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同,它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(已举办10届)和“泰迪杯”数据分析技能赛(已举办5届)(累计1500余所高校的10余万师生参赛)为依托,精选了11个经典赛题,将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合,让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学,还适用于教师教学,为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容,本书提供了以下10项附加价值:(1)建模平台:提供一站式大数据挖掘建模平台,免配置,包含大量案例工程,边练边学,告别纸上谈兵(2)视频讲解:提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频,边看边学,快速收获经验值(3)精选习题:精心挑选不少于60道数据挖掘练习题,并提供详细解答,边学边练,检查知识盲区(4)作者答疑:学习过程中有任何问题,通过“树洞”小程序,纸书拍照,一键发给作者,边问边学,事半功倍(5)数据文件:提供各个案例配套的数据文件,与工程实践结合,开箱即用,增强实操性(6)程序代码:提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包,代码导入平台即可运行,学习效果立竿见影(7)教学课件:提供配套的PPT课件,使用本书作为教材的老师可以申请,节省备课时间(8)模型服务:提供不少于10个数据挖掘模型,模型提供完整的案例实现过程,助力提升数据挖掘实践能力(9)教学平台:泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台,附有详细操作指南,边看边学边练,节省时间(10)就业推荐:提供大量就业推荐机会,与1500+企业合作,包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书,读者可以理解数据挖掘的原理,迅速掌握大数据技术的相关操作,为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。