🎁数据挖掘新手的实战宝典：Python技术与行业案例全解析🏆

学习笔记

你是否曾梦想成为数据挖掘领域的高手？🚀《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》这本书，将带你从零基础走向数据挖掘的殿堂，让你在实战中快速成长！

一、内容概览🔍

本书以“泰迪杯”数据挖掘挑战赛和数据分析技能赛为背景，通过11个经典赛题，将Python编程、数据挖掘理论与行业知识完美结合，覆盖电商、教育、交通等多个行业，是一本实战导向的数据挖掘宝典。

二、重点内容💥

1. Python编程基础：为数据挖掘打下坚实基础。
2. 数据挖掘流程：了解数据挖掘的每一个步骤。
3. 行业案例分析：电商、教育等领域的实战案例。
4. 建模平台使用：提供一站式大数据挖掘建模平台。
5. 视频教学：600分钟的教学视频，直观学习。
6. 习题与解答：60道精选习题，巩固知识点。
7. 作者答疑：通过“树洞”小程序，与作者互动。
8. 数据文件与代码：提供案例数据和代码，增强实操性。
9. 教学课件：节省教师备课时间。
10. 模型服务：10个数据挖掘模型，提升实践能力。

三、金句分享⚡️

1. “数据挖掘不仅仅是技术，更是一种解决问题的思维。”
2. “实战是最好的学习方式，没有之一。”
3. “每一个数据背后，都隐藏着一个故事。”
4. “Python是数据挖掘的瑞士军刀。”
5. “编程不难，难的是开始编程。”
6. “数据挖掘，让数据说话。”

四、心得体会💡

读完这本书，我有几个深刻的体会：
- 实战案例让我对数据挖掘的理解更加深刻。
- 视频教学和习题解答，让我的学习效率大大提高。
- 作者答疑服务，解决了我很多疑惑。
- 配套的数据文件和代码，让我能够立即上手实践。
- 教学课件和模型服务，为教师和学生提供了极大的便利。
- 就业推荐服务，为职业发展提供了方向。

五、编程面试题🚀

• 如何使用Python进行数据清洗？
• 答题思路：介绍使用Pandas库进行数据预处理的常用方法。
• 在数据挖掘中，如何处理缺失值？
• 答题思路：讨论缺失值处理的几种策略，如填充、删除等。

六、同类书籍介绍💡

• 《数据挖掘概念与技术》：详细介绍了数据挖掘的理论知识，适合深入学习。
• 《Python数据分析》：专注于Python在数据分析领域的应用，案例丰富。
• 《大数据挖掘与分析》：探讨了大数据背景下的数据挖掘技术，技术前沿。

这本书是数据挖掘新手的实战宝典，无论是自学还是教学，都能为你提供巨大的帮助。📚快来开启你的数据挖掘之旅吧！

书籍信息

书名: Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
作者: 卢滔 张良均 戴浩 李曼 陈四德 著
出版社: 机械工业出版社
副标题: 入门、进阶与实用案例分析
出版年: 2023-8
页数: 336
定价: 99元
装帧: 平装
ISBN: 9787111730101

内容简介

内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

作者简介

内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

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