⭕ 告别加班!Python办公自动化实战手册,让你成为办公室的超人!🔥

学习笔记

你是否还在为繁琐的办公任务而烦恼?🤔 想象一下,只需轻轻一点,Python就能帮你自动完成这些工作,让你的效率飞起来!🚀

一、内容概览💡

《学Python 不加班 轻松实现办公自动化》是一本由何华平老师撰写的实用指南,专为想要提升工作效率的你量身定制。📚

二、重点内容📕

  1. 文件管理自动化:教你如何用Python快速整理文件,告别手动搜索的烦恼。
  2. 网络信息获取:一键抓取网络数据,让你的信息收集工作更加高效。
  3. 文档处理:自动化处理TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX等文档,提升工作效率。🚀
  4. PDF和图片处理:轻松编辑PDF和图片,让文档更加专业。
  5. 模拟鼠标键盘:自动化控制本地软件,减少重复性操作。
  6. 自动化运行管理:让计算机按照你的指令自动执行任务,释放你的双手。

三、金句分享⚡️

  1. "Python编程,让重复性工作变得简单而优雅。"
  2. "不是每一项任务都值得你亲自动手,有些可以交给Python。"
  3. "办公自动化,不仅仅是提高效率,更是一种工作态度的转变。"
  4. "学会Python,让你在办公室里成为不可替代的超人。"
  5. "编程不是难事,关键在于找到正确的学习方法。"
  6. "自动化,让工作更智能,让生活更美好。"

四、心得体会💡

读完这本书,我深刻体会到了Python在办公自动化中的强大潜力。🤓
- 我学会了如何用Python简化日常任务,节省了大量时间。
- 实战案例让我对Python的理解更加深入,动手能力也得到了提升。
- 书中的源代码让我能够边学边练,学习过程不再枯燥。
- 何华平老师的丰富经验,让我对编程有了新的认识。
- 这本书让我意识到,编程不仅是技术,更是一种解决问题的思维方式。
- 我推荐给所有想要提升工作效率的朋友,无论你是否有编程基础。

五、编程面试题🔥

面试题1:如何使用Python自动化处理大量Excel数据?

答题思路:首先,了解Excel文件的结构;其次,使用pandas库进行数据读取和处理;最后,根据需求输出结果或生成报告。

面试题2:如何实现Python自动化控制浏览器进行网页内容抓取?

答题思路:利用Selenium库模拟浏览器操作,定位目标元素,执行点击、输入等操作,获取所需数据。

六、同类书籍介绍📕

《Python编程:从入门到实践》:适合初学者的Python入门书籍,案例丰富,易于理解。

案例教学,让学习更有趣。适合零基础读者,快速上手。理论与实践相结合,学习效果更佳。

《流畅的Python》:深入探讨Python的高级特性,适合有一定基础的读者。

深入讲解Python语言的内在机制。提升编程技巧,写出更高效的代码。适合想要深入学习Python的读者。

《利用Python进行数据分析》:专注于数据分析领域的Python应用,适合对数据科学感兴趣的读者。

数据分析领域的实战指南。案例丰富,覆盖多种数据分析场景。帮助读者掌握数据分析的核心技能。

 

书籍信息

书名: 学Python 不加班 轻松实现办公自动化(数艺设出品)
作者: 何华平
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
副标题: 轻松实现办公自动化
出版年: 2021-6-1
页数: 395
定价: 99
装帧: 平装
ISBN: 9787115565570

学Python 不加班 轻松实现办公自动化(数艺设出品)

内容简介

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书,书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考,旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。
本书汇集了日常办公和处理文档时常见的问题,通过实例的演示与讲解,帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章,涵盖Python的各种应用场景,具体包括文件管理自动化,网络信息自动获取,TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理,模拟鼠标、键盘操控本地软件,自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念,贴合工作场景,注重实战效果,通过对Python技术的巧妙讲解,帮助读者成为高效率的办公室“超人”。
本书适合任何想要学习Python编程的读者,尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件,方便读者边学边练,爱上Python编程。

学Python 不加班 轻松实现办公自动化(数艺设出品)

学Python 不加班 轻松实现办公自动化(数艺设出品)

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学Python 不加班 轻松实现办公自动化(数艺设出品)

作者简介

何华平,毕业于北京师范大学,有近20年的编程经验,研究领域为大数据、人工智能、区块链、物联网等。深度参与智能风控、智慧城市、数字资产等项目的研究,致力于运用新技术改造业务流程以提升效率,推动传统行业的数字化转型。

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