数据可视化新手必备！《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》深度解析！

学习笔记

一、内容概览

🚀 在数据驱动的时代，数据可视化成为了数据分析不可或缺的技能。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》由王国平老师撰写，是一本专为Python可视化新手打造的实战指南。本书以实战案例为主线，详细介绍了如何使用Matplotlib和Pyecharts进行数据可视化，帮助读者快速掌握数据可视化的关键技巧。

二、重点内容

1. Python基础与Pandas数据预处理 - 为可视化打下坚实基础。
2. Matplotlib功能与绘图技巧 - 学习如何使用Matplotlib进行基础和高级绘图。
3. Pyecharts功能与绘图技巧 - 掌握Pyecharts的实用功能，提升可视化效果。
4. 项目案例分析 - 通过真实案例，将理论与实践相结合。
5. 案例数据源文件与源代码 - 提供实战演练的资源，加深理解。
6. 教学视频辅助学习 - 视频教程帮助读者更直观地学习。

三、金句分享

1. "数据可视化不仅仅是艺术，更是科学。" - 感受到了数据可视化的严谨性。
2. "一个好的图表胜过千言万语。" - 图表的力量在于其直观性。
3. "数据预处理是可视化的前提。" - 强调了数据清洗的重要性。
4. "Matplotlib是Python可视化的基石。" - 体现了Matplotlib在可视化领域的地位。
5. "Pyecharts让交互式可视化变得简单。" - 突出了Pyecharts的易用性。
6. "实践是检验真理的唯一标准。" - 鼓励读者通过实践来学习。

四、心得体会

• 实战案例丰富：通过真实企业数据进行实战演练，让学习更贴近实际。
• 循序渐进的教学：从基础到高级，逐步深入，适合初学者。
• 丰富的学习资源：提供了数据源文件、源代码和教学视频，学习更全面。
• 通俗易懂的语言：即使是编程新手也能轻松理解。
• 作者经验丰富：王国平老师的丰富经验让书籍内容更权威。
• 适合多领域读者：不仅适合编程人员，也适合管理、经济等领域的专业人士。
• 可作为教学用书：结构清晰，适合作为大中专院校相关专业的教学用书。

五、编程面试题

1. 面试题一：请解释一下什么是数据可视化，并说明其在数据分析中的作用。
   • 答题思路：首先定义数据可视化的概念，然后阐述其在数据分析中如何帮助理解数据和发现数据中的模式。
2. 面试题二：在Matplotlib中，如何创建一个包含多个子图的图表？
   • 答题思路：介绍使用subplot函数来创建子图，并展示如何调整子图的布局和样式。

六、同类书籍介绍

1. 《Python数据科学手册》 —— 一本全面的Python数据科学工具书，包含了数据可视化在内的多个数据科学主题。
2. 《数据可视化实战》 —— 通过实际案例教授数据可视化技巧，适合希望通过实践来学习的读者。
3. 《ggplot2：数据分析与图形艺术》 —— 基于R语言的ggplot2库，展示了如何创建优雅的数据图形，适合对R语言感兴趣的读者。

书籍信息

书名: Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
作者: 王国平
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2023-10
页数: 292
定价: 89元
装帧: 平装
ISBN: 9787302646259

内容简介

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。

作者简介

王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数 据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作，对于包括 Python等多种工具以及行业软件Tableau、PyTorch、Power Bl等 都有丰富的实践经验。出版著作：《动手学Excel数据分析与可视 化》、《PyTorch深度学习建模与应用》等。

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