📈《R语言实战(第3版)》:数据科学的瑞士军刀,R语言助你一臂之力!

学习笔记

在数据科学的广阔天地中,R语言以其强大的数据处理能力和丰富的统计分析包,成为了许多数据科学家的首选工具。📘《R语言实战(第3版)》这本书,是你的R语言学习宝典,帮助你深入理解R语言的精髓,提升数据分析技能。

一、内容概览 📘

《R语言实战(第3版)》是一本专为R语言学习者和数据分析师编写的实战指南。它从R语言的基础知识讲起,逐步深入到数据可视化、统计建模、机器学习等高级应用,并通过大量实战案例展示了R语言在数据分析中的广泛应用。

二、重点内容 🎯

  1. R语言基础:介绍了R语言的基本语法和编程概念,为读者打下坚实的基础。
  2. 数据导入与处理:深入讲解了如何使用R进行数据的导入、清洗和预处理。
  3. 数据可视化:探讨了如何使用R进行数据可视化,包括基础图形和高级图形的绘制。
  4. 统计分析:介绍了使用R进行统计分析的基本方法,如假设检验、回归分析等。
  5. 机器学习:讲解了如何使用R的机器学习包进行数据挖掘和预测建模。
  6. 实战案例:通过一系列实战案例,如金融数据分析、生物统计学等,展示了R语言的应用。

三、金句分享 💬

  1. "R语言不仅是统计分析的工具,它是数据科学的平台。"
  2. "数据可视化,让复杂的数据关系一目了然。"
  3. "统计分析,是理解数据背后故事的钥匙。"
  4. "机器学习,让数据分析更加智能化。"
  5. "实战案例,是提升数据分析技能的最佳途径。"
  6. "R语言的社区支持,是其强大功能的保障。"

四、读后体会 📚

《R语言实战(第3版)》这本书为我打开了数据分析的新世界。作为一本全面升级的实战指南,它不仅让我对R语言有了深刻的理解,更重要的是,它激发了我对数据探索的热情。以下是我个人的一些读后感受:

  1. R语言的灵活性:书中展示了R语言在数据处理和分析中的灵活性,让我能够快速适应不同的数据分析需求。
  2. 数据可视化的魅力:通过学习R语言的数据可视化技术,我能够将复杂的数据集转化为直观的图表,这极大地提升了我的数据分析效率。
  3. 统计分析的深度:书中对统计分析的深入讲解,让我对数据背后的故事有了更深刻的洞察。
  4. 机器学习的实用性:书中介绍的机器学习算法和R语言的应用,让我在预测建模方面有了新的认识和实践。
  5. 实战案例的启发性:书中的实战案例不仅让我学到了知识,更重要的是启发了我如何将这些知识应用到解决实际问题中。
  6. 编程思维的培养:通过阅读这本书,我学会了如何用编程思维来思考问题,这是一种非常宝贵的能力。
  7. 持续学习的动力:《R语言实战(第3版)》激发了我继续深入学习数据分析和机器学习的热情。
  8. 跨领域的应用:书中对R语言在不同领域应用的讨论,让我认识到了数据分析技术的通用性和重要性。
  9. 代码优化的意识:阅读这本书后,我更加注重代码的优化,这不仅提高了代码的执行效率,也提升了代码的可读性和可维护性。
  10. 对数据的敏感性:我现在更加敏感于数据中的模式和异常,这是成为一名优秀数据分析师的重要素质。

五、编程面试题 🤓

  1. 面试题一:如何使用R语言进行时间序列数据的分析?
    • 答题思路:首先,介绍时间序列数据的特点,然后展示如何使用R语言中的ts()函数创建时间序列对象,接着使用acf()和pacf()函数进行自相关和偏自相关分析,最后使用arima()函数进行ARIMA模型拟合。
  2. 面试题二:在R语言中,如何实现一个简单的线性回归模型?
    • 答题思路:介绍线性回归的基本概念,然后展示如何使用R语言中的lm()函数拟合线性回归模型,最后使用summary()函数获取模型的统计摘要。

六、同类书籍介绍 📚

  1. 《R语言数据分析》
    • 这本书详细介绍了使用R进行数据分析的技术和方法,适合对数据科学和大数据技术感兴趣的读者。
  2. 《ggplot2:数据分析与图形艺术》
    • 专注于使用ggplot2包进行数据可视化,这本书适合想要提高数据可视化技能的读者。
  3. 《高级R语言编程》
    • 结合了R语言的高级编程技术,这本书适合已经具备一定R语言基础,想要深入学习的读者。

书籍信息

书名: R语言实战(第3版)(图灵出品)
作者: [美]罗伯特 · I. 卡巴科弗
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
原作名: R in Action, 3rd ed
译者: 王韬
出版年: 2023-5-24
页数: 534
定价: 119.8元
装帧: 平装
ISBN: 9787115615039

R语言实战(第3版)(图灵出品)

内容简介

本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解,帮助读者轻松上手R语言,掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题,包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是,本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外,针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题,本书增加了更多翔实的案例。
·数据清洗、数据管理及数据分析
·使用ggplot2绘图实现数据可视化
·调试程序及创建包
·R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源
编辑推荐
从数据可视化到深度学习,开源的 R 语言已经成为全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的“标配”。如果你习惯于用数学思维解决问题,那么 R 语言将会令你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。
·30 万中文版读者认可与好评,数据分析经典教程重磅升级;
·全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法;
·丰富生动的真实案例让你彻底掌握 R 数据挖掘与数据可视化

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

R语言实战(第3版)(图灵出品)

作者简介

Robert I. Kabacoff
数据科学家、统计编程专家、R语言社区专家及Quick-R网站运营者。拥有30多
年的教学、科研和实践经验,曾在全球多 家 公 司 和 科 研 机 构 任 首 席 数 据 科 学家。目前任教于美国著名文理学院维思大学(Wesleyan University)。
译者
王韬,毕业于中国农业大学生物物理学专业(应用统计分析方向),曾在互联网垂直电商领军企业长期担任高级大数据工程师,目前就职于某银行金融风险分析部,擅长使用R语言及Python语言实现数据建模。

去京东买

    去淘宝买

      版权声明:
      作者:admin
      链接:https://manboo.net/351.html
      来源:学习笔记
      文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

      THE END
      分享
      二维码
      QQ群
      < <上一篇
      下一篇>>
      文章目录
      关闭
      目 录