📈《Python高性能编程》：性能提升秘籍，Python开发者必读！
学习笔记
在高性能计算的世界里，Python通常被认为是“慢”的代名词，但这本《Python高性能编程》将颠覆这一刻板印象。📘本书将带你深入了解Python的性能优化技巧，让你的Python程序运行得更快、更高效。
一、内容概览 📘
《Python高性能编程》是一本专为追求Python应用性能极限的开发者编写的高级教程。它不仅涵盖了Python编程的高级主题，还深入探讨了性能优化的策略和技术，包括算法优化、内存管理、并发编程和系统优化等。
二、重点内容 🎯
- 性能评估：介绍了如何评估Python程序的性能，包括时间测量和资源监控。
- 本书从性能评估的基本方法讲起，确保读者能够准确地识别性能瓶颈。
- 算法优化：深入讲解了如何优化算法，包括排序、搜索和动态规划等。
- 通过实际案例，读者可以学习到如何选择合适的算法并进行优化，以提高程序效率。
- 数据结构优化：探讨了如何选择合适的数据结构，以及如何优化数据结构的使用。
- 本书详细介绍了Python内置数据结构的性能特点，以及如何使用它们进行高效的数据处理。
- 并发编程：介绍了Python中的并发编程技术，如线程、进程和异步编程。
- 并发编程是提高程序性能的重要手段。本书通过实例演示了如何利用Python的并发特性提高程序的响应速度和吞吐量。
- 内存管理：讲解了如何进行有效的内存管理，包括垃圾回收和内存泄漏检测。
- 内存管理对于性能优化至关重要。本书通过实例让读者理解如何优化内存使用，减少内存消耗。
- 系统优化：介绍了在系统层面进行性能优化的方法，如操作系统调优和硬件加速。
- 对于追求极限性能的开发者，本书提供了系统优化的高级策略，帮助读者充分利用硬件资源。
三、金句分享 💬
- "性能优化是编程艺术的高阶篇章。"
- "算法优化，让程序运行在正确的轨道上。"
- "数据结构的选择，是性能优化的关键一步。"
- "并发编程，让程序运行得更快、更高效。"
- "内存管理，是性能优化的内在修炼。"
- "系统优化，释放硬件的终极潜力。"
四、读后体会 📚
读完《Python高性能编程》后，我对Python程序的性能优化有了更加全面和深入的理解。这本书不仅提供了丰富的知识，更重要的是，它提供了一种思维方式，一种如何用Python思考和解决性能问题的思维方式。
五、总结与推荐 📣
《Python高性能编程》是一本适合所有对Python性能优化感兴趣的读者的书籍。无论你是Python新手、经验丰富的开发者还是系统管理员，这本书都将是你的宝贵资源。
六、同类书籍介绍 📚
- 《Python Cookbook》：
- 这本书提供了大量的Python编程示例和技巧，包括一些性能优化的技巧，适合需要解决特定问题的开发者。
- 《流畅的Python》：
- Luciano Ramalho的这本书深入探讨了Python的高级用法，包括一些提升性能的建议，适合想提升Python编程技能的读者。
- 《Python核心编程》：
- 这本书全面介绍了Python的各个方面，包括一些性能优化的讨论，适合对Python有全面了解需求的读者。
书籍信息
书名: Python高性能编程
作者: 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick）/【美】 欧日沃尔德（Ian Ozsvald）
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans
译者: 胡世杰/徐旭彬
出版年: 2017-7-1
页数: 352
定价: 79
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787115454898
内容简介
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
作者简介
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立
了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性
能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十
年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程，
这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工
作。
