💫超简单：用Python让Excel飞起来🚀
🌸今天来分享一本超级棒的书——《超简单：用Python让Excel飞起来》！这本书真的是太有魔力了，让我感受到了Python和Excel的强大结合！🎉
✨《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本介绍如何使用Python进行Excel数据处理的实用指南。本书以通俗易懂的语言和生动实用的案例，帮助读者快速掌握使用Python进行Excel数据处理的核心技能。🎉
✨书的内容非常贴近实际工作场景，选取了最为常见的Excel数据处理问题，例如数据的批量处理、数据清洗、数据分析和可视化等。通过这些案例，读者可以快速了解Python在Excel数据处理中的应用，并轻松解决实际工作中遇到的问题。🎉
✨书的编写方式非常适合初学者。从基本的Python语法到进阶的Excel数据处理技巧，本书都做了详尽的介绍。作者采用了简洁明了的代码示例和详细的步骤说明，使得读者可以轻松上手。同时，本书还提供了丰富的拓展知识和练习题，帮助读者巩固所学知识并提高解决问题的能力。🎉
✨这本书还具有一定的进阶性。对于那些已经掌握基本Python技能的读者来说，本书仍然具有很高的参考价值。作者在书中深入探讨了一些高级Excel数据处理的实现方法和优化技巧，为读者提供了更广阔的视野和深入学习的机会。🎉
✨在这本书里，我学到了如何用Python来自动化Excel中的各种繁琐操作，比如数据处理、图表生成等等。而且，书中的内容非常详细，从基本的Python编程知识到高级的数据处理技巧，应有尽有。🎉
🔥我特别喜欢书中的案例部分，每一个案例都让我眼前一亮，看完之后我马上就能应用到实际工作中。而且，作者还提供了完整的代码和数据集，让我可以一边学习一边实践，真的是太贴心了！🎉
✨《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本非常实用的Python数据处理指南。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都将成为你学习Python数据处理和Excel数据处理的重要参考书籍。通过阅读本书，你将能够快速掌握Python在Excel数据处理中的应用技巧，提高工作效率和质量。🎉
📚推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
书籍信息
书名：超简单
作者：王秀文 郭明鑫 王宇韬
评分：6.7
出版日期：2020-07-01
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111659761
页数：288
定价：
丛书：
内容简介
《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。
全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础...
书籍目录
前言
如何获取学习资源
第1章 Python 快速上手
1.1 为什么要学习用Python 控制Excel
1.2 Python 编程环境的搭建
1.2.1 安装Python 官方的编程环境IDLE
1.2.2 安装与配置Anaconda 和PyCharm
1.3 Python 的模块
1.3.1 初识模块
1.3.2 模块的安装
1.4 让Excel 飞一下
第2章 Python 的基础语法知识
2.1 变量
2.2 数据类型：数字与字符串
2.2.1 数字
2.2.2 字符串
2.2.3 数据类型的查询
2.2.4 数据类型的转换
2.3 数据类型：列表、字典、元组与集合
2.3.1 列表
2.3.2 字典
2.3.3 元组和集合
2.4 运算符
2.4.1 算术运算符和字符串运算符
2.4.2 比较运算符
2.4.3 赋值运算符
2.4.4 逻辑运算符
2.5 编码基本规范
2.5.1 缩进
2.5.2 注释
2.6 控制语句
2.6.1 if 语句
2.6.2 for 语句
2.6.3 while 语句
2.6.4 控制语句的嵌套
2.7 函数
2.7.1 内置函数
2.7.2 自定义函数
第3章 Python 模块
3.1 模块的导入
3.1.1 import 语句导入法
3.1.2 from 语句导入法
3.2 处理文件和文件夹的模块—os
3.2.1 获取当前运行的Python 代码文件路径
3.2.2 列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称
3.2.3 分离文件主名和扩展名
3.2.4 重命名文件和文件夹
3.3 批量处理Excel 文件的模块—xlwings
3.3.1 创建工作簿
3.3.2 保存工作簿
3.3.3 打开工作簿
3.3.4 操控工作表和单元格
3.4 数组计算的数学模块—NumPy
3.4.1 数组的基础知识
3.4.2 数组的创建
3.5 数据导入和整理模块—pandas
3.5.1 二维数据表格DataFrame 的创建与索引的修改
3.5.2 文件的读取和写入
3.5.3 数据的选取和处理
3.5.4 数据表的拼接
3.6 数据可视化模块—Matplotlib
3.6.1 绘制折线图
3.6.2 绘制柱形图
3.7 模块的交互
3.7.1 xlwings 模块与pandas 模块的交互
3.7.2 xlwings 模块与Matplotlib 模块的交互
第4章 使用Python 批量处理工作簿和工作表
案例01 批量新建并保存工作簿
举一反三 批量新建并关闭工作簿
案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿
举一反三 列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称
案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表
举一反三 批量重命名一个工作簿中的部分工作表
案例04 批量重命名多个工作簿
举一反三 批量重命名多个工作簿中的同名工作表
案例05 在多个工作簿中批量新增工作表
举一反三 在多个工作簿中批量删除工作表
案例06 批量打印工作簿
举一反三 批量打印多个工作簿中的指定工作表
案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿
举一反三 将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中
案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
举一反三 按条件将一个工作表拆分为多个工作表
举一反三 将多个工作表拆分为多个工作簿
案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表
举一反三 将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表
第5章 使用Python 批量处理行、列和单元格
案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽
举一反三 精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽
案例02 批量更改多个工作簿的数据格式
举一反三 批量更改多个工作簿的外观格式
案例03 批量替换多个工作簿的行数据
举一反三 批量替换多个工作簿中的单元格数据
举一反三 批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据
案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据
举一反三 在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据
案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列
举一反三 批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据
举一反三 将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行
案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值
举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总
第6章 使用Python 批量进行数据分析
案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表
举一反三 批量降序排序一个工作簿中的所有工作表
举一反三 批量排序多个工作簿中的数据
案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据
举一反三 在一个工作簿中筛选单一类别数据
案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
举一反三 批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表
举一反三 将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿
案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和
举一反三 对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格
案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值
举一反三 批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值
案例06 批量制作数据透视表
举一反三 为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表
案例07 使用相关系数判断数据的相关性
举一反三 求单个变量和其他变量间的相关性
案例08 使用方差分析对比数据的差异
举一反三 绘制箱形图识别异常值
案例09 使用描述统计和直方图制定目标
举一反三 使用自定义区间绘制直方图
案例10 使用回归分析预测未来值
举一反三 使用回归方程计算预测值
第7章 使用Python 制作简单的图表并设置图表元素
案例01 在Python 中制作简单的图表
举一反三 在Python 中制作柱形图
举一反三 在Python 中制作条形图
举一反三 在Python 中制作饼图
案例02 在Python 中导入Excel 数据制作简单的图表
举一反三 导入数据制作散点图
举一反三 导入数据制作面积图
案例03 在Python 中制作组合图表
举一反三 制作双折线图
案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题
举一反三 添加图例
案例05 添加并设置数据标签
举一反三 设置y 轴的取值范围
案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴
举一反三 添加并设置网格线
第8章 使用Python 制作常用图表
案例01 制作柱形图展示数据的对比关系
举一反三 批量制作条形图
案例02 制作折线图展示数据的变化趋势
举一反三 制作折线图并为最高点添加数据标签
举一反三 制作平滑折线图
案例03 制作散点图判断两组数据的相关性
举一反三 为散点图添加线性趋势线
举一反三 制作气泡图
案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系
举一反三 制作圆环图
案例05 制作雷达图对比多项指标
举一反三 制作某一品牌性能评价指标雷达图
案例06 制作温度计图展示工作进度
举一反三 制作上半年销售业绩的温度计图
第9章 在Excel 中调用Python 代码
9.1 在工作表中调用Python 自定义函数
9.1.1 在Excel 中加载xlwings 插件
9.1.2 导入并调用Python 自定义函数
9.2 在VBA 中调用Python 自定义函数
9.2.1 通过命令创建文件并调用Python 自定义函数
9.2.2 手动创建文件并调用Python 自定义函数
9.2.3 VBA 代码和Python 代码的混合使用
9.3 将Python 代码转换为可执行程序
9.3.1 PyInstaller 模块的语法和参数含义
9.3.2 将Python 代码打包成可执行程序
9.3.3 打包文件的实际应用
