🎯 精准预测，深入分析！《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》让你成为数据高手！
学习笔记
🌟 无论是企业决策、市场研究还是个人项目，掌握数据分析意味着你能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，从而做出更明智的选择。今天，我要向大家介绍一本能够让你在这方面技能突飞猛进的书籍——《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》。
一、内容概览
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》是一本专为那些渴望深入理解并应用数据分析与数据挖掘技术的人编写的实战指南。📚 本书通过丰富的案例分析和实战演练，帮助读者从零开始，逐步掌握使用Python进行数据分析的技巧。
二、重点内容
- Python基础 - 为初学者打下坚实的编程基础。
- 数据处理 - 学习如何清洗、转换和准备数据以供分析。
- 统计分析 - 掌握描述性统计和推断性统计的基础知识。
- 数据可视化 - 使用图表和图形直观展示数据分析结果。
- 机器学习 - 探索如何应用机器学习算法进行预测和分类。
- 实战案例 - 通过真实案例学习如何应用理论知识解决实际问题。
三、金句分享
- "数据本身不会产生价值，除非你知道如何解读它。" 📊
- "在数据分析的世界里，Python是你的瑞士军刀。" ⚒️
- "不要害怕复杂的数据集，因为Python有办法帮你简化它。" 🧐
- "一个好的数据可视化可以抵得上千言万语。" 📈
- "机器学习不仅仅是算法，更是一种思考问题的方式。" 🤖
- "实战是最好的老师，通过案例学习，你将更快地成长。" 🏋️♂️
四、读后体会
阅读《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》是一次充实的学习旅程。📚 书中的每一个章节都充满了实用的信息和清晰的指导，让我对数据分析有了更深刻的理解。特别是实战案例部分，它不仅提供了理论知识的应用场景，还激发了我解决实际问题的兴趣。
五、总结与推荐
如果你对数据分析充满热情，或者想要提升自己在这一领域的技能，《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》绝对是一本值得一读的好书。🌟 它不仅适合初学者，也适合那些希望提高自己实战能力的专业人士。
六、同类书籍介绍
- 《Python数据科学手册》 - 这本书是数据科学家的实用指南，涵盖了从数据获取到分析的全过程。
- 《利用Python进行数据分析》 - 一本专注于使用Pandas库进行数据分析的宝典，适合想要深入学习Pandas的读者。
- 《Python机器学习基础教程》 - 如果你对机器学习感兴趣，这本书提供了一个很好的起点，帮助你理解并应用基础的机器学习算法。
书籍信息
书名: Python数据分析与挖掘实战（第2版）
作者: 张良均
出版社: 机械工业出版社
出品方: 华章科技
出版年: 2019-12
页数: 352
定价: 79.00
装帧: 平装
丛书: 数据分析与决策技术丛书
ISBN: 9787111640028
内容简介
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。
作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。
全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。
第一部分 基础篇（第1～5章）
主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。
第二部分 实战篇（第6～12章）
通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。
第三部分 提高篇（第13章）
重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。
本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
作者简介
张良均
资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验，擅长Python、R、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析，对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入研究。
为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。
华南师范大学、中南财经政法大学、广东工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重庆交通大学、桂林电子科技大学等校外硕导或兼职教授。
撰写了《R语言数据分析与挖掘实战》《数据挖掘：实用案例分析》《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等10余部畅销书，累计销售超过30万册。
