📈 用数据说话：《用Python动手学统计学》让你的统计分析技能飞起来！
学习笔记
在这个数据驱动的时代，统计学不仅仅是一门学科，它是一种语言，一种解读世界的语言。🌐《用Python动手学统计学》这本书，就是你学习这门语言的完美工具。
一、内容概览 📚
《用Python动手学统计学》是一本结合了理论与实际应用的统计学书籍，它不仅讲解了统计学的基础知识，更重要的是，它通过Python这一强大的编程语言，让读者能够动手实践，深入理解统计学的原理和应用。
二、重点内容 🎯
- 统计学基础：介绍统计学的基本概念，如均值、中位数、方差等。
- 概率分布：深入理解各种概率分布，包括正态分布、二项分布等。
- 假设检验：学习如何进行假设检验，以及如何用Python实现。
- 回归分析：掌握线性回归、逻辑回归等回归分析方法。
- 数据可视化：使用Python的matplotlib和seaborn库进行数据可视化。
- 统计模型构建：从数据收集到模型验证的全过程。
三、金句分享 🗣️
- "统计学不只是数字的游戏，它是理解数字背后故事的艺术。"
- "一个好的数据可视化可以胜过千言万语。"
- "统计学的核心不在于计算，而在于理解数据的含义。"
- "在统计分析中，每一步都至关重要，从数据收集到结果解释。"
- "了解数据的分布是进行有效统计分析的第一步。"
- "统计学是一门科学，但它也需要直觉和创造性思维。"
四、读后体会 ❤️
读完《用Python动手学统计学》后，我感到自己的统计学知识和Python编程技能都有了显著提升。这本书不仅让我学会了如何分析数据，更重要的是，它教会了我如何思考数据。
五、总结与推荐 📣
无论你是统计学的初学者，还是希望提高数据分析技能的专业人士，《用Python动手学统计学》都是一本不可多得的好书。它将理论与实践完美结合，让你在动手实践中学习统计学。
六、同类书籍介绍 📚
- 《Python数据科学手册》：这本书是数据科学领域的经典之作，详细介绍了使用Python进行数据分析的各种工具和技术。
- 《统计学习方法》：这本书系统地介绍了统计学习的各种方法，适合希望深入学习统计学理论的读者。
- 《R语言实战》：虽然这本书使用的是R语言，但它提供的统计分析方法和思路同样适用于Python，适合对比较不同统计分析工具感兴趣的读者。
书籍信息
书名: 用Python动手学统计学
作者: [日]马场真哉
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
原作名: Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
译者: 吴昊天
出版年: 2021-6-10
页数: 416
定价: 79.80元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115560285
内容简介
统计分析和统计模型等是人工智能和大数据时代必备的知识。本书是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、数学式和Python示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python的基础知识、使用Python进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python实现数据可视化和建模等。 本书结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。
作者简介
[日]马场真哉（作者）
出生于日本兵库县，毕业于北海道大学水产科学院。分享统计学基础与应用、数据分析和Python编程等知识的网站Logics of Blue的管理者。著有《用R学编程和数据分析》《用R和Stan入门数据分析：基于贝叶斯统计建模》《时序分析和状态空间模型基础：用R和Stan学理论和实现》《从均值和方差入门广义线性模型》等。
