📚这是一本让你成为OpenCV图像处理大师的宝典📚

🔥在数字化时代,图像处理已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。而Python OpenCV,作为计算机视觉领域的翘楚,更是成为了众多开发者和研究者争相追捧的对象。今天,就让我为大家带来一本《Python OpenCV从入门到精通》的书评,带你领略这本书的魅力所在。

⚡️一、内容全面,由浅入深

💪《Python OpenCV从入门到精通》这本书的内容非常全面,从基础知识到高级应用,一应俱全。对于初学者来说,这本书的入门章节通俗易懂,详细介绍了OpenCV的基本概念、安装配置以及图像处理的基本操作。而对于有一定基础的读者,书中的进阶章节则提供了许多实用的技术,如特征检测、目标跟踪、图像分割等。

🚀二、案例丰富,实战性强

💕这本书的一大亮点就是案例丰富,实战性强。作者通过大量的实际案例,让读者在实践中掌握OpenCV的应用技巧。这些案例涵盖了人脸识别、车牌识别、图像美化等众多领域,不仅可以加深读者对OpenCV的理解,还可以为读者的项目开发提供宝贵的经验。

🏆三、注重细节,易于上手

⭕在编写过程中,作者非常注重细节,对于每个知识点都进行了深入浅出的讲解。同时,书中还提供了大量的代码示例和注释,让读者可以轻松上手。此外,书中的每个章节都配有练习题和答案,方便读者巩固所学知识。

📚四、与时俱进,紧跟潮流

👋《Python OpenCV从入门到精通》这本书的内容非常新颖,紧跟计算机视觉领域的最新潮流。无论是深度学习、神经网络还是计算机视觉的最新应用,书中都有所涉及。这使得这本书不仅是一本入门教程,更是一本可以陪伴你成长的进阶宝典。

🔥五、总结

🎁《Python OpenCV从入门到精通》是一本非常值得一读的书籍。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都可以从这本书中受益匪浅。如果你想在图像处理领域有所建树,那么这本书无疑是你的最佳选择。强烈推荐给所有对计算机视觉感兴趣的朋友们!

👆请点击上面《Python OpenCV从入门到精通》了解更多详情!👆

书籍信息

书名: Python OpenCV从入门到精通
作者: 明日科技
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2021-9
装帧: 平装
ISBN: 9787302583615

Python OpenCV从入门到精通

内容简介

《Python OpenCV从入门到精通》以在Python开发环境下运用OpenCV处理图像为主线,全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章,包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频打卡系统。本书图文丰富,直观呈现处理后的图像与原图之间的差异;在讲解OpenCV提供的方法时,列举了其中的必选参数和可选参数,读者能更快地掌握方法的语法格式;最后一章以MR智能视频打卡系统为例,指导读者系统地运用OpenCV解决工作中的实际问题。本书专注于图像处理本身,尽可能忽略图像处理算法的具体实现细节,降低阅读和学习的难度,有助于读者更好更快地达到入门的目的。此外,本书资源包中提供了完整的示例源码、要使用到的图像等配套学习资源。

作者简介

明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

书籍目录

第1篇入门篇
第1章Python与OpenCV2
1.1Python概述2
1.1.1什么是Python2
1.1.2Python的版本3
1.1.3Python的应用3
1.2OpenCV概述5
1.2.1计算机视觉5
1.2.2OpenCV包含的模块6
1.2.3OpenCV的发展历程7
1.2.4OpenCV的应用7
1.2.5PythonOpenCV的开发工具8
1.3小结8
第2章搭建开发环境9
2.1Python的下载和安装9
2.1.1下载Python10
2.1.2安装Python11
2.1.3测试Python是否安装成功12
2.2PythonOpenCV的下载和安装13
2.2.1下载和安装OpenCV-Contrib-Python库13
2.2.2测试OpenCV-Contrib-Python库和Numpy库是否安装成功14
2.3PyCharm的下载和安装14
2.3.1下载PyCharm14
2.3.2安装PyCharm15
2.3.3启动并配置PyCharm16
2.4小结21
第3章图像处理的基本操作22
3.1读取图像22
3.2显示图像24
3.3保存图像26
3.4获取图像属性27
3.5小结28
第4章像素的操作29
4.1像素29
4.1.1确定像素的位置30
4.1.2获取像素的BGR值31
4.1.3修改像素的BGR值33
4.2使用NumPy模块操作像素34
4.2.1NumPy概述34
4.2.2数组的类型35
4.2.3创建数组36
4.2.4操作数组39
4.2.5数组的索引和切片42
4.2.6创建图像46
4.2.7拼接图像51
4.3小结53
第5章色彩空间与通道54
5.1色彩空间54
5.1.1GRAY色彩空间54
5.1.2HSV色彩空间56
5.2通道57
5.2.1拆分通道58
5.2.2合并通道59
5.2.3综合运用拆分通道和合并通道62
5.2.4alpha通道63
5.3小结65
第2篇基础篇
第6章绘制图形和文字68
6.1线段的绘制68
6.2矩形的绘制70
6.3圆形的绘制72
6.4多边形的绘制75
6.5文字的绘制77
6.5.1文字的斜体效果79
6.5.2文字的垂直镜像效果80
6.5.3在图像上绘制文字81
6.6动态绘制图形82
6.7小结84
第7章图像的几何变换85
7.1缩放85
7.1.1dsize参数实现缩放86
7.1.2fx和fy参数实现缩放87
7.2翻转87
7.3仿射变换89
7.3.1平移90
7.3.2旋转92
7.3.3倾斜93
7.4透视95
7.5小结97
第8章图像的阈值处理98
8.1阈值处理函数99
8.2“非黑即白”的图像99
8.2.1二值化处理100
8.2.2反二值化处理103
8.3零处理104
8.3.1低于阈值零处理104
8.3.2超出阈值零处理105
8.4截断处理106
8.5自适应处理108
8.6Otsu方法111
8.7阈值处理的作用112
8.8小结114
第9章图像的运算115
9.1掩模115
9.2图像的加法运算117
9.3图像的位运算120
9.3.1按位与运算121
9.3.2按位或运算122
9.3.3按位取反运算124
9.3.4按位异或运算125
9.4合并图像128
9.4.1加权和128
9.4.2覆盖129
9.5小结132
第3篇进阶篇
第10章模板匹配134
10.1模板匹配方法134
10.2单模板匹配136
10.2.1单目标匹配136
10.2.2多目标匹配140
10.3多模板匹配144
10.4小结148
第11章滤波器149
11.1均值滤波器149
11.2中值滤波器151
11.3高斯滤波器153
11.4双边滤波器156
11.5小结158
第12章腐蚀与膨胀159
12.1腐蚀159
12.2膨胀162
12.3开运算163
12.4闭运算165
12.5形态学运算166
12.5.1梯度运算167
12.5.2顶帽运算168
12.5.3黑帽运算169
12.6小结170
第13章图形检测171
13.1图像的轮廓171
13.2轮廓拟合175
13.2.1矩形包围框176
13.2.2圆形包围框177
13.3凸包178
13.4Canny边缘检测180
13.5霍夫变换181
13.5.1直线检测181
13.5.2圆环检测183
13.6小结185
第14章视频处理186
14.1读取并显示摄像头视频186
14.1.1VideoCapture类187
14.1.2如何使用VideoCapture类188
14.2播放视频文件192
14.2.1读取并显示视频文件192
14.2.2视频的暂停播放和继续播放194
14.2.3获取视频文件的属性196
14.3保存视频文件198
14.3.1VideoWriter类198
14.3.2如何使用VideoWriter类200
14.4小结205
第15章人脸检测和人脸识别206
15.1人脸检测206
15.1.1级联分类器207
15.1.2方法208
15.1.3分析人脸位置209
15.2检测其他内容211
15.2.1眼睛检测211
15.2.2猫脸检测212
15.2.3行人检测213
15.2.4车牌检测214
15.3人脸识别215
15.3.1Eigenfaces人脸识别器215
15.3.2Fisherfaces人脸识别器218
15.3.3LocalBinaryPatternHistogram人脸识别器221
15.4小结223
第4篇项目篇
第16章MR智能视频打卡系统226
116.1需求分析227
16.2系统设计228
16.2.1开发环境228
16.2.2功能结构228
16.2.3业务流程229
16.2.4项目结构232
16.3文件系统设计232
16.4数据实体模块设计234
16.5工具模块设计235
16.5.1公共工具模块235
16.5.2IO流模块237
16.5.3摄像头工具模块242
16.6服务模块设计245
16.6.1人事服务模块245
16.6.2人脸识别服务模块254
16.7程序入口设计255
16.7.1用户权限管理255
16.7.2主菜单设计256
16.7.3人脸打卡功能258
16.7.4为新员工登记人脸照片样本259
16.7.5删除员工全部数据259
16.7.6查询员工打卡记录261
16.7.7生成考勤报表262
16.7.8自定义上下班时间265
16.7.9启动程序267
16.8小结267

版权声明:
作者:admin
链接:https://manboo.net/151.html
来源:学习笔记
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
QQ群
< <上一篇
下一篇>>
文章目录
关闭
目 录