📚Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 🚀

🎉哈喽,小伙伴们!今天我要和你们分享一本超级🔥的书籍 - 《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》!

📚这本书真的是太赞了!🎉从零开始,手把手教你如何踏上Kaggle竞赛之路!🚀无论是机器学习的小白,还是有一些经验的小伙伴,都能在这本书中找到启发和收获。

💡书中内容非常丰富,从基础的概念开始,一直到实战应用,让你对机器学习有全面的了解。而且,书中还提供了很多案例和代码,可以让你更好地理解和应用所学知识。

💫作者们的讲解非常清晰,易于理解,使得读者可以轻松愉快地学习。此外,书中还有一些数学原理的解释,让你可以更好地理解机器学习的本质。

💡这本书深入浅出地介绍了Python编程和机器学习的基本概念和原理,同时也提供了大量的实际案例和练习,帮助读者加深对理论的理解和应用。通过实际操作,读者可以逐步掌握机器学习的核心概念和方法,同时也可以学会使用各种实用的工具和技术。

🌟值得一提的是,这本书还提供了关于如何准备和参加Kaggle竞赛的实用建议。Kaggle竞赛是数据科学领域非常有影响力的一项竞赛,对于想要在数据科学领域取得好成绩的读者来说,这些建议非常有价值。

🎉如果你想要在机器学习领域大显身手,那么这本书真的是你的不二之选!它不仅可以带你走进机器学习的世界,还可以帮助你在Kaggle竞赛中取得好成绩!

👉快来看看吧!你一定会爱上这本书的!😍

书籍信息

书名:Python机器学习及实践
作者:范淼 李超
评分:7
出版日期:2016-10-01
出版社:清华大学出版社
ISBN:9787302442875
页数:
定价:49
丛书:

Python机器学习及实践

内容简介

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。

书籍目录

去京东买

去淘宝买

版权声明:
作者:admin
链接:https://manboo.net/13.html
来源:学习笔记
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
QQ群
< <上一篇
下一篇>>
文章目录
关闭
目 录