📚Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 🚀
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💡书中内容非常丰富，从基础的概念开始，一直到实战应用，让你对机器学习有全面的了解。而且，书中还提供了很多案例和代码，可以让你更好地理解和应用所学知识。
💫作者们的讲解非常清晰，易于理解，使得读者可以轻松愉快地学习。此外，书中还有一些数学原理的解释，让你可以更好地理解机器学习的本质。
💡这本书深入浅出地介绍了Python编程和机器学习的基本概念和原理，同时也提供了大量的实际案例和练习，帮助读者加深对理论的理解和应用。通过实际操作，读者可以逐步掌握机器学习的核心概念和方法，同时也可以学会使用各种实用的工具和技术。
🌟值得一提的是，这本书还提供了关于如何准备和参加Kaggle竞赛的实用建议。Kaggle竞赛是数据科学领域非常有影响力的一项竞赛，对于想要在数据科学领域取得好成绩的读者来说，这些建议非常有价值。
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书籍信息
书名：Python机器学习及实践
作者：范淼 李超
评分：7
出版日期：2016-10-01
出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302442875
页数：
定价：49
丛书：
内容简介
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
