💯掌握数据可视化与科研论文配图的秘诀，用编程绘制科学世界的艺术之美💯
🌸你是否曾经想过，科研论文的配图绘制可以变得如此简单而有趣？如果你对此感到好奇，那么我要向你推荐一本引人入胜的书籍——《科研论文配图绘制指南——基于Python》。这本书不仅教你如何用Python绘制精美的科研论文配图，更将绘图过程变成了一种艺术创作。
👌一、Python绘图：简洁高效，尽显科学之美
在科研领域，数据可视化已经成为了一项至关重要的技能。如何将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来？这正是《科研论文配图绘制指南——基于Python》所探讨的问题。这本书采用Python作为绘图语言，不仅因为Python的强大功能，更因为其简洁、易学、可扩展的特性。
💪二、从零开始，手把手教你绘制高质量科研论文配图
这本书的内容非常实用，从基本的Python语法到高级的数据可视化技巧，都有所涵盖。无论你是科研新手还是资深科研工作者，都能从中受益。作者通过大量实例，手把手教你如何绘制高质量的科研论文配图，包括散点图、条形图、饼图、热力图等等。
🎁三、融合艺术与科学，让你的论文更具吸引力
《科研论文配图绘制指南——基于Python》不仅仅是一本工具书，在介绍各种绘图方法的同时，作者还融合了艺术与科学的理念，让读者了解到绘图不仅仅是为了呈现数据，更是一种艺术创作。通过合理的色彩搭配、布局设计，可以让你的论文配图更具吸引力，从而提升论文的质量和影响力。
💕四、适合各种科研领域，让你成为数据可视化领域的佼佼者
🚼这本书所介绍的方法和技巧，不仅适用于生物医学领域，也适用于物理、化学、工程等各个领域。通过学习这本书，你将掌握如何用Python将复杂的数据可视化，从而让你的研究结果更具有说服力和影响力。无论你是科研人员、研究生还是本科生，都能从这本书中受益匪浅。
🔶科研论文配图绘制指南——基于Python》是一本非常实用的工具书，不仅教你如何用Python绘制科研论文配图，还让你了解到绘图背后的科学原理和艺术之美。如果你还在为如何呈现你的研究结果而烦恼，那么这本书绝对值得你一读。让我们一起用编程绘制出科学世界的艺术之美吧！
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书籍信息
书名：科研论文配图绘制指南——基于Python
作者：宁海涛
评分：8.7
出版日期：2023-06-01
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115607614
页数：200
定价：109.8
内容简介
◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷，图表案例精彩呈现；
◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐；
◆系统地介绍基于Python的科研论...
书籍目录
第1章 科研论文配图的绘制与配色基础 1
1.1 科研论文配图的绘制基础 2
1.1.1 绘制规范 2
1.1.2 绘制原则 4
1.2 科研论文配图的配色基础 5
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色轮配色原理 7
1.2.3 颜色主题 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小结 16
第2章 绘制工具及其重要特征 17
2.1 Matplotlib 18
2.1.1 图形元素 18
2.1.2 图层顺序 19
2.1.3 轴比例和刻度 20
2.1.4 坐标系 22
2.1.5 多子图的绘制 25
2.1.6 常见的图类型 30
2.1.7 结果保存 31
2.2 Seaborn 31
2.2.1 图类型 31
2.2.2 多子图网格型图 33
2.2.3 绘图风格、颜色主题和绘图元素缩放比例 34
2.3 ProPlot 36
2.3.1 多子图绘制处理 36
2.3.2 更简单的颜色条和图例 39
2.3.3 更加美观的颜色和字体 40
2.4 SciencePlots 42
2.5 本章小结 44
第3章 单变量图形的绘制 45
3.1 基于连续变量绘制的单变量图的类型 46
3.2 单变量图形的绘制方法 47
3.2.1 直方图 47
3.2.2 密度图 49
3.2.3 Q-Q图和 P-P图 58
3.2.4 经验分布函数图 60
3.3 本章小结 63
第 4章.双变量图形的绘制 64
4.1 绘制离散变量和连续变量 65
4.1.1 误差线 65
4.1.2 点图 67
4.1.3 克利夫兰点图和“棒棒糖”图 67
4.1.4 类别折线图 70
4.1.5 点带图和分簇散点图 71
4.1.6 柱形图系列 73
4.1.7 人口“金字塔”图 87
4.1.8 箱线图 89
4.1.9 “小提琴”图 95
4.1.10 密度缩放抖动图 101
4.1.11 云雨图 102
4.1.12 饼图和环形图 104
4.2 绘制两个连续变量 107
4.2.1 折线图系列 108
4.2.2 面积图 113
4.2.3 相关性散点图系列 117
4.2.4 回归分析（线性和非线性） 128
4.2.5 相关性矩阵热力图 133
4.2.6 边际组合图 139
4.3 其他双变量图类型 141
4.3.1 ROC曲线 141
4.3.2 生存曲线图 144
4.3.3 “火山”图 146
4.3.4 “子弹”图 148
4.4 本章小结 151
第5章 多变量图形的绘制 152
5.1 等值线图 153
5.1.1 基础等值线图 153
5.1.2 纹理填充等值线图 154
5.1.3 带矢量指示的等值线图 155
5.2 点图系列 156
5.2.1 相关性散点图 156
5.2.2 气泡图系列 159
5.3 三元相图 161
5.3.1 三元相图的基本样式 163
5.3.2 三元相散点图系列 164
5.3.3 三元相等值线图 171
5.3.4 三元相多边形图 173
5.4 3D图系列 175
5.4.1 3D散点图系列 175
5.4.2 3D柱形图 177
5.4.3 3D曲面图 178
5.4.4 3D组合图系列 181
5.4.5 利用 Mayavi库绘制 3D图系列 184
5.4.6 利用 PyVista库绘制 3D图系列 187
5.5 平行坐标图 191
5.5.1 pandas库绘制 191
5.5.2 Plotly Express库绘制 192
5.5.3 Paxplot库绘制 194
5.5.4 曲线样式绘制 195
5.6 Radviz图 196
5.7 主成分分析图 198
5.8 和弦图 201
5.9 桑基图 204
5.10 本章小结 206
第6章 空间数据型图形的绘制 207
6.1 地理空间数据可视化分析 208
6.1.1 空间数据处理方法及常见的地理投影 208
6.1.2 地理空间数据格式 211
6.1.3 地理空间地图类型 212
6.2 常见地理空间地图的绘制 212
6.2.1 GeoPandas库对象基础绘图 212
6.2.2 地理空间绘图坐标系样式更改 214
6.2.3 常见地理空间地图类型 215
6.2.4 气泡地图 219
6.3 分级统计地图 222
6.3.1 单变量分级统计地图 222
6.3.2 双变量分级统计地图 224
6.4 带统计信息的地图 227
6.5 连接线地图 229
6.6 类型地图 232
6.7 等值线地图 233
6.8 子地图添加 238
6.9 本章小结 239
第7章 其他类型图的绘制 241
7.1 Bland Altman图 242
7.2 配对数据图系列 243
7.2.1 配对图 243
7.2.2 配对 T检验图 245
7.2.3 前后图 246
7.2.4 应用场景 249
7.3 韦恩图 249
7.4 泰勒图 250
7.5 森林图 254
7.6 漏斗图 256
7.7 史密斯图 259
7.8 本章小结 261
第8章 学术图绘制案例 262
8.1 数据观察期 263
8.2 相关性分析（多子图） 266
8.3 模型精度评估分析 271
8.4 本章小结 274
附录 部分英文期刊关于投稿插图的标准和要求 275
参考文献 279
