🚀《亿级流量系统架构设计与实战》:构建高性能系统,应对海量数据挑战!

学习笔记

在互联网高速发展的今天,亿级流量系统架构设计已成为软件工程师和系统架构师的重要课题。📘《亿级流量系统架构设计与实战》这本书,是你的系统架构设计指南,帮助你深入理解并实践如何构建能够应对海量用户和数据的系统。

一、内容概览 📘

《亿级流量系统架构设计与实战》是一本专为系统架构师和有志于成为架构师的软件工程师编写的高级教程。它从系统架构的基础概念讲起,逐步深入到高并发、高可用、高性能的系统设计,以及如何进行系统优化和扩展。

二、重点内容 🎯

  1. 系统架构基础:介绍了系统架构的基本概念,包括系统的可伸缩性、可用性和性能。
    • 本书从系统架构的基本原则讲起,确保读者能够理解构建高性能系统的核心理念。
  2. 高并发处理:深入讲解了如何处理高并发流量,包括负载均衡和异步处理。
    • 通过介绍高并发处理的策略,读者可以学习到如何设计能够应对巨大流量的系统。
  3. 分布式系统设计:探讨了分布式系统的设计理念,包括数据一致性、分布式事务和分布式缓存。
    • 分布式系统是构建大规模应用的关键。本书详细介绍了分布式系统的架构模式和实现技术。
  4. 微服务架构:介绍了微服务架构的概念、优势以及如何构建和管理微服务。
    • 微服务架构是现代系统设计的趋势。本书通过实例演示了如何构建灵活、可扩展的微服务系统。
  5. 性能优化:讲解了系统性能优化的策略,包括数据库优化、代码优化和硬件优化。
    • 性能优化是系统设计的重要部分。本书通过实例让读者理解如何提升系统的性能。
  6. 实战案例分析:通过一系列实战案例,如电商网站架构、社交网络系统架构等,展示了系统架构设计的应用。
    • 实战案例是检验学习成果的重要方式。本书的案例设计贴近实际,帮助读者巩固和深化理解。

三、金句分享 💬

  1. "系统架构的艺术在于平衡,科学在于精确。"
  2. "高并发处理,是系统架构设计中的一场战斗。"
  3. "分布式系统设计,让系统更健壮、更灵活。"
  4. "微服务架构,为复杂系统提供了一种新的解法。"
  5. "性能优化,是系统架构师的持续追求。"
  6. "实战案例,让理论与实践相结合,知识与应用共成长。"

四、读后体会 📚

读完《亿级流量系统架构设计与实战》后,我对系统架构设计的理解更加深刻。这本书不仅提供了丰富的知识,更重要的是,它提供了一种思维方式,一种如何用系统化思维解决大规模系统设计问题的思维方式。

五、总结与推荐 📣

《亿级流量系统架构设计与实战》是一本适合所有对系统架构设计感兴趣的软件工程师和系统架构师的书籍。无论你是刚刚开始学习系统架构的新手,还是有经验的架构师,这本书都将是你的宝贵资源。

六、同类书籍介绍 📚

  1. 《大型网站技术架构》
    • 这本书详细介绍了大型网站技术架构的演进,适合对网站架构感兴趣的读者。
  2. 《架构即未来》
    • 专注于系统架构的未来发展,这本书适合对架构趋势有深入了解需求的读者。
  3. 《微服务设计》
    • 结合了微服务架构的理论与实践,这本书适合想要深入了解微服务架构的读者。

书籍信息

书名: 亿级流量系统架构设计与实战(博文视点出品)
作者: 李琛轩
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2024-5
页数: 432
定价: 128
ISBN: 9787121476983

亿级流量系统架构设计与实战(博文视点出品)

内容简介

《亿级流量系统架构设计与实战》涵盖了亿级用户应用后台通用的技术和系统架构设计思路,在内容结构上分为三大篇:架构知识篇(第1~3章),作为全书的基础知识篇,首先介绍后台的关键组件构成以及机房的搭建思路,然后介绍后台在应对高并发的读/写请求时通用的处理手段,最后介绍如何通过通用的服务治理手段来保障后台的高质量运行;基础服务设计篇(第4~6章),主要讲解基础服务的架构设计,这里选取的基础服务几乎是所有互联网后台都需要的专门系统,包括唯一ID生成器、用户登录服务和海量推送系统;核心服务设计篇(第7~13章),主要讲解在常见的社交互动场景中所需核心服务的架构设计,包括内容发布系统、通用计数系统、排行榜服务、用户关系服务、Timeline Feed服务、评论服务和IM服务。
《亿级流量系统架构设计与实战》的适用人群包括计算机相关专业的学生、希望寻求大厂软件开发工程师岗位的求职者,以及各信息技术类公司的后台研发工程师、架构师和技术管理人员。

亿级流量系统架构设计与实战(博文视点出品)

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作者简介

李琛轩
资深后台研发工程师,拥有8年互联网后台研发经验,现任某全球社交产品后台子方向负责人。从事互联网社交产品领域的研发与架构设计工作多年,从业以来负责过多个知名产品的后台开发工作,相继深耕于消息队列、服务发现系统、服务治理、分布式事务、高并发架构设计、全球多活等技术领域。

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