🔥推荐一本让你秒懂算法的秘籍：解读算法之美，探索编程之道🔥
✅ 【导语】
如果你对计算机科学和编程感兴趣，那么你一定听说过《labuladong的算法笔记》。这本书以其独特的风格和深入浅出的讲解，赢得了广大读者的高度评价。今天，我们就来一起走进这本书的世界，感受算法之美。
✅ 【书籍简介】
《labuladong的算法笔记》是2023年电子工业出版社出版的图书，作者是付东来。这本书以轻松幽默的语言，深入浅出地讲解了算法的核心思想和实现方法。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都能从这本书中受益匪浅。
✅ 【内容亮点】
1️⃣ 语言通俗易懂：作者付东来以通俗易懂的语言，将复杂的算法问题娓娓道来，让读者在轻松愉快的氛围中掌握算法知识。
2️⃣ 案例丰富：书中提供了大量实际案例，帮助读者更好地理解和应用算法。这些案例既有趣味性，也有实用性，让读者在学习的过程中不断收获成就感。
3️⃣ 深入浅出：作者在讲解算法时，不仅注重原理的阐述，还注重实践的应用。通过深入浅出的方式，让读者在掌握算法的同时，也能学会如何在实际项目中应用这些算法。
4️⃣ 实用性强：书中所涉及的算法都是当前计算机科学领域最常用的算法，具有很高的实用价值。无论是求职面试还是实际项目开发，这些算法都是必备技能。
✅ 【总结】
《labuladong的算法笔记》是一本非常值得一读的书籍。它以通俗易懂的语言和丰富的案例，深入浅出地讲解了算法的核心思想和实现方法。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都能从这本书中受益匪浅。如果你对计算机科学和编程感兴趣，那么这本书一定不会让你失望。
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书籍信息
书名：labuladong的算法笔记
作者：付东来（@labuladong）
评分：
出版日期：2023-08-01
出版社：电子工业出版社
ISBN：9787121457821
页数：516
定价：119
内容简介
《labuladong的算法小抄》专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。
第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括动态规划、回溯、广度优先搜索及双指针、滑动窗口等算法技巧。
第2章用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题，例如，正则表达式、背包问题，同时还介绍了如何写状态转移方程、如何进行状态压缩等技巧。
第3章介绍了数据结构相关的算法，例如，二叉树相关题目的解法，也包括LRU、LFU这种面试常考的算法原理。
第4章介绍了回溯算法、广度优先搜索算法等核心套路在算法题中的运用，巩固对算法框架的理解。
第5章讲解了一些高频题目，每道题目可能会结合多种算法思路进行讲解，也可能有多种解法，读完这一章，你就可以独自遨游题海啦！
适读人群 ：本科高年级（大四大三）计算机及相关专业学生，秋招春招前冲刺；初入职场三年内新人
在你还没有拿得出手的实战项目证明自己能力时，面试官只能拿算法题评估你。力扣算法题因被BAT、京东、美团、字节跳动、滴滴、拼dd、微软、亚马逊、Google、Facebook等一线科技公司选作面试题而名声大噪，不论你是想拿下大厂Offer，还是想在技术道路上走得更远，刷算法题，尤其是刷力扣算法题，无疑是一个高效率的选择。
简单地会解某一道算法题并不意味着什么，因为很少有人能刷完力扣的上千道题；“小抄”是指不那么正式的笔记，算法小抄把算法题分门别类汇总，提炼出各类题的解题框架，从而以不变应万变。
《漫画算法》作者@程序员小灰|@stormzhang等KOL力荐。
赠LeetCode力扣Plus会员85折优惠劵。
荣获CSDN“程序员IT好书评选”奖
2021年度京东图书科技榜TOP 3
工信出版集团年度畅销书一等奖
电子工业出版社年度畅销书奖、编校质量奖
用喜闻乐见的语言讲述算法，书中配有几百幅有趣的算法图示，并送上部分动画演示。
书籍目录
本书约定 / 1
编程语言基础 / 4
第1章 核心框架篇 / 15
1.1 学习数据结构和算法的框架思维 15
1.1.1 数据结构的存储方式 16
1.1.2 数据结构的基本操作 17
1.1.3 算法刷题指南 18
1.2 计算机算法的本质 24
1.2.1 算法的本质 24
1.2.2 数组/ 单链表系列算法 26
1.2.3 二叉树系列算法 28
1.2.4 最后总结 33
1.3 动态规划解题套路框架 33
1.3.1 斐波那契数列 35
1.3.2 凑零钱问题 40
1.3.3 最后总结 45
1.4 回溯算法解题套路框架 46
1.4.1 全排列问题 47
1.4.2 N皇后问题 52
1.4.3 最后总结 55
1.5 BFS算法解题套路框架 55
1.5.1 算法框架 56
1.5.2 二叉树的最小高度 57
1.5.3 解开密码锁的最少次数 59
1.5.4 双向BFS 优化 62
1.6 手把手带你刷二叉树（纲领） 65
1.6.1 二叉树的重要性 66
1.6.2 深入理解前、中、后序 67
1.6.3 两种解题思路 71
1.6.4 后序位置的特殊之处 75
1.6.5 层序遍历 79
1.7 我写了首诗，保你闭着眼睛都能写出二分搜索算法 81
1.7.1 二分搜索框架 82
1.7.2 寻找一个数（基本的二分搜索） 82
1.7.3 寻找左侧边界的二分搜索 84
1.7.4 寻找右侧边界的二分搜索 88
1.7.5 逻辑统一 90
1.8 我写了一个模板，把滑动窗口算法变成了默写题 93
1.8.1 最小覆盖子串 96
1.8.2 字符串排列 100
1.8.3 找所有字母异位词 102
1.8.4 最长无重复子串 103
第2章 手把手刷数据结构 / 105
2.1 数组、链表 105
2.1.1 单链表的六大解题套路 105
2.1.2 数组双指针的解题套路 116
2.1.3 小而美的算法技巧：前缀和数组 124
2.1.4 小而美的算法技巧：差分数组 128
2.2 数据结构设计 134
2.2.1 算法就像搭乐高：带你手写LRU算法 135
2.2.2 算法就像搭乐高：带你手写LFU算法 144
2.2.3 以O(1) 时间复杂度删除/ 查找数组中的任意元素 151
2.2.4 单调栈结构解决三道算法题 159
2.2.5 单调队列结构解决滑动窗口问题 164
第3章 手把手培养算法思维 / 170
3.1 二叉树 170
3.1.1 手把手带你刷二叉树（思路） 170
3.1.2 手把手带你刷二叉树（构造） 179
3.1.3 手把手带你刷二叉树（序列化） 192
3.1.3 零、前/ 中/ 后序和二叉树的唯一性 193
3.1.4 归并排序详解及运用 206
3.2 二叉搜索树 215
3.2.1 手把手带你刷二叉搜索树（特性应用） 215
3.2.2 手把手带你刷二叉搜索树（增删查改） 220
3.2.3 快速排序详解及运用 227
3.3 图论算法 237
3.3.1 图论算法基础 237
3.3.2 Union-Find算法详解 245
3.3.3 最小生成树之 Kruskal算法 259
3.4 暴力搜索算法 268
3.4.1 回溯算法解决子集、排列、组合问题 268
3.4.2 经典回溯算法：集合划分问题 291
3.4.3 DFS算法搞定岛屿系列题目 305
3.4.4 BFS算法解决智力游戏 317
第4章 手把手刷动态规划 / 323
4.1 动态规划核心原理 323
4.1.1 base case 和备忘录的初始值怎么定 323
4.1.2 最优子结构和dp 数组的遍历方向怎么定 329
4.1.3 算法时空复杂度分析实用指南 338
4.1.4 动态规划的降维打击：空间压缩技巧 351
4.2 子序列类型问题 358
4.2.1 动态规划设计：最长递增子序列 358
4.2.2 详解最大子数组和 367
4.2.3 详解编辑距离问题 372
4.2.4 详解最长公共子序列问题 381
4.2.5 详解正则匹配问题 389
4.2.6 子序列问题解题模板 397
4.3 背包问题 404
4.3.1 0-1 背包问题解题框架 404
4.3.2 背包问题变体之子集分割 407
4.3.3 背包问题之零钱兑换 410
4.4 用动态规划玩游戏 414
4.4.1 最小路径和问题 414
4.4.2 动态规划算法通关《魔塔》 419
4.4.3 高楼扔鸡蛋问题 426
4.4.4 戳气球问题 438
第5章 高频面试系列 / 445
5.1 链表操作的递归思维一览 445
5.1.1 递归反转整个链表 446
5.1.2 反转链表前N 个节点 448
5.1.3 反转链表的一部分 449
5.2 田忌赛马背后的算法决策 450
5.3 一道数组去重的算法题把我整蒙了 454
5.4 带权重的随机选择算法 458
5.4.1 解法思路 459
5.4.2 解法代码 460
5.5 二分搜索题型套路分析 462
5.5.1 原始的二分搜索代码 463
5.5.2 二分搜索问题的泛化 465
5.5.3 运用二分搜索的套路框架 467
5.5.4 例题一：珂珂吃香蕉 468
5.5.5 例题二：运送货物 471
5.5.6 例题三：分割数组 474
5.6 如何高效解决接雨水问题 475
5.6.1 核心思路 476
5.6.2 备忘录优化 478
5.6.3 双指针解法 479
5.6.4 扩展延伸 481
5.7 一个函数解决nSum 问题 483
5.7.1 twoSum 问题 483
5.7.2 3Sum 问题 486
5.7.3 4Sum 问题 488
5.7.4 100Sum 问题 489
5.8 一个方法解决最近公共祖先问题 491
5.8.1 寻找一个元素 492
5.8.2 解决五道题目 49
